Data Engineer Gcp Monétique H/F Espace Freelance

  • Charenton-le-Pont - 94
  • Indépendant
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 9 ans min.
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À noter sur ce job

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Détail du poste

Le besoin

Contexte

Récupérer les données issues de sources externes
- Utiliser la puissance du Datalake
- Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels

Mise en oeuvre de la chaîne :

  • d'ingestion de données

  • de validation de données

  • de croisement de données

  • de déversement dans le datalake des données enrichies

- Développer dans le respect des règles d'architecture définies
- Développer et documenter les user stories avec l'assistance du Product Owner et des chefs de projets
- Produire les scripts de déploiement
- Prioriser les corrections des anomalies
- Assister les équipes d'exploitation
- Participer à la mise en oeuvre de la chaîne de delivery continue
- Automatiser les tests fonctionnels

Aspects humains :
- Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban
- Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail)
- Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées

Missions

  • Récupérer et ingérer des données issues de sources externes

  • Valider et croiser les données

  • Déverser les données enrichies dans le datalake

  • Développer et documenter les user stories

  • Produire les scripts de déploiement

  • Prioriser et corriger les anomalies

  • Assister les équipes d'exploitation

  • Participer à la mise en oeuvre de la chaîne de delivery continue

  • Automatiser les tests fonctionnels

Le profil recherché

Profil recherché

  1. Plus de 9 ans d'expérience
  2. Maîtrise de la plateforme et environnement GCP (indispensable)
  3. Connaissance de l'environnement GKE
  4. Compétences en stockage : HDFS / GCS
  5. Maîtrise de l'écosystème Spark / Kafka / Scala
  6. Expérience en planification avec Airflow / Composer
  7. Pratique des méthodologies Scrum, Kanban, Git
  8. Connaissances en DWH : SQL, BigQuery, BigTable
  9. Compétences en delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build
  10. Grande capacité à travailler en équipe, en mode Scrum / Kanban
  11. Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication
  12. Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées

Infos complémentaires

Taux journalier :Salaire selon profil

Publiée le 09/10/2026 - Réf : 137d7a939d3d8857fcdb3d556b466615

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