Data Scientist Senior Expert IA Agentique MLOps H/F Naxo
- Lille - 59
- Indépendant
- Télétravail partiel
- 12 mois
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 à 7 ans
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Contexte
Mission longue de 12 mois basée à Lille (BTWIN Village).
Télétravail : 2 jours par semaine.
Objectif : accompagner la transformation digitale et industrielle via la Data Value-Chain.
Recherche externe : Data Scientist Senior / Expert pour cadrer des cas d'usage Data/IA, apporter une expertise sur l'évaluation des modèles, y compris les architectures d'Agents / Agentique en production, et faire monter en compétences les équipes internes.
Missions
- Cadrage & viabilité des projets Data Science (bout en bout) : cadrer les besoins métiers, traduire des problématiques industrielles en opportunités Data Science/IA, évaluer faisabilité technique, qualité des données et valeur business (PoC / Go-No Go), définir design technique et feuille de route de déploiement.
- Évaluation des modèles (ML & Agentique) : audit et évaluation de l'existant (métriques, dérive de données/concepts, explainability, pertinence métier), conception et mise en place de frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production (chaînes de décision, alignement, détection d'hallucinations, régression des agents, benchmarks sur cas réels).
- Expertise Agentique & GenAI : apport prospectif et pratique sur pertinence et déploiement sécurisé des frameworks d'IA Agentique dans les processus industriels.
- Upskilling & Mentorat : transmission des fondamentaux théoriques et pratiques, animation de sessions de partage, documentation rigoureuse des cadrages et frameworks d'évaluation.
Outils & Environnement
- Stack technique : SQL, Python, PySpark / Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch
- Frameworks Agentiques & LLM : LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangSmith, Traceloop ou équivalents
- Plateformes : Databricks (dont Unity Catalog), AWS, GCP
- Outils de gestion et déploiement : MLFlow, Airflow, Docker
- Outils collaboratifs : Jira, Confluence, Git
Conditions de travail
- Durée : 12 mois
- Localisation : Lille (BTWIN Village)
- Télétravail : 2 jours par semaine
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Le profil recherché
Profil recherché
- Minimum 5 à 7 ans d'expérience en Data Science, maîtrise complète du cycle de vie des projets Data
- Français courant et Anglais courant indispensables
- Solide compréhension des mathématiques appliquées, statistiques fondamentales et théorie de l'apprentissage automatique (statistiques inférentielles, tests d'hypothèses, etc.)
- Maîtrise des stratégies avancées de suivi et d'évaluation en production (Data/Concept Drift, Monitoring, Explainability/XAI)
- Expertise en évaluation d'architectures d'Agents / Systèmes Multi-Agents et GenAI en production
- Maîtrise de la stack technique : SQL, Python, PySpark / Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch, Frameworks Agentiques & LLM (ex: LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangSmith, Traceloop ou équivalents)
- Connaissance des outils : Databricks (dont Unity Catalog), AWS, GCP, MLFlow, Airflow, Docker
- Maîtrise des outils collaboratifs : Jira, Confluence, Git
Infos complémentaires
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Publiée le 08/10/2026 - Réf : 4fadca1998f04d474781e849ebb945fc