Lead Data - Architecte Data H/F Amiltone

Vos missions ?

Nous recherchons un(e) Lead Data / Architecte Data senior, capable de cadrer des problématiques complexes, de définir une trajectoire Data pragmatique et de guider les équipes jusqu'à la mise en oeuvre.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

- Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques.

- Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité.

- Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités.

- Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI.

- Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités.

- Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI.

- Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel.

- Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts.

- Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux.

- Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation.

- Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements Data.

- Garantir la qualité, la performance, la sécurité, l'exploitabilité et la documentation des réalisations.

- Mettre en place les fondations de la gouvernance Data : ownership, glossaire, lineage, documentation et contrôles de qualité.

- Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.Animer des ateliers avec les équipes métier, la DSI et les équipes techniques.

- Réaliser des diagnostics : applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité.

- Produire les livrables de cadrage : cartographies applicatives et de flux, catalogue d'interfaces, analyses de données, identification des risques et priorités.

- Définir une architecture Data cible cohérente et évolutive, en distinguant les enjeux d'intégration, de référentiels/MDM, de DWH et de BI.

- Construire la feuille de route de transformation : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et priorités.

- Présenter et défendre vos recommandations auprès des directions métier et de la DSI.

- Concevoir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel.

- Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts.

- Définir les principes d'alimentation, de supervision, de sécurisation et d'exploitation des flux.

- Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation.

- Contribuer aux chiffrages, au suivi technique des projets et, selon les besoins, aux avant-ventes.

Environnement Technique/Compétences attendues :

- Maîtrise de Python et SQL.
- Connaissance des architectures Data : APIs, ETL/ELT, DWH, datamarts, MDM, BI, batch et temps réel.
- Expérience d'outils d'orchestration et de transformation tels qu'Airflow, dbt, Azure Data Factory ou équivalents.