Ingénierie Logicielle et Intelligence Artificielle H/F Cooperl Innovation S.A.S

Pour donner vie à cette vision, notre Cluster DevOps recrute un(e) DevOps passionné(e) par l'ingénierie logicielle et l'Intelligence Artificielle.
Votre défi : faire basculer notre infrastructure multi-cloud et notre usine logicielle vers un modèle où les opérations courantes sont gérées par des systèmes autonomes.
Votre Mission : intégré(e) au Cluster DevOps et mentoré(e) par le Lead DevOps (garant de notre rigueur architecturale), vous êtes le bras armé de l'automatisation intelligente. Vous ne vous contenterez pas de maintenir l'infrastructure et les pipelines en condition opérationnelle : vous allez construire les agents IA qui s'en chargeront à votre place.

Vos deux grands piliers d'action seront :
- L'Automatisation Agentique du RUN & des Pipelines : Vous concevez, entraînez et déployez des flottes d'agents autonomes capables d'exécuter les tâches de maintenance, de débloquer les pipelines CI/CD, d'analyser les logs et de résoudre les incidents sans intervention humaine sur nos environnements Cloud et notre chaîne de développement.
- L'Observabilité & l'Auto-remédiation : Vous mettez en place des outils de surveillance (monitoring) non pas pour alerter des humains, mais pour déclencher automatiquement les bons flux agentiques capables de corriger les dérives en temps réel.

Votre Profil :
Expérience : 1 à 3 ans d'expérience (ou jeune diplômé(e) avec des projets de fin d'études/alternance très concrets) en environnement DevOps, Cloud ou Data/AI Engineering.
Vous avez une sainte horreur des tâches répétitives. Vous êtes convaincu(e) que l'avenir du DevOps réside dans l'automatisation par l'IA (No-Ops), tout en gardant la rigueur scientifique nécessaire pour encadrer ces technologies.
Compétences Techniques :
- Cloud AWS & GCP (Indispensable) : Bonne maîtrise des deux environnements cloud (architecture, services managés, réseaux, sécurité/IAM). Vous savez naviguer et provisionner des ressources sur les deux plateformes.
- Code & IA : Excellente maîtrise de Python (indispensable) et de Bash.
Expérience pratique ou forte appétence pour les frameworks de LLM/Agents (LangChain, CrewAI, AutoGPT, etc.).
- Usine Logicielle & Infra-as-Code : Maîtrise complète de la chaîne de développement logiciel : GitLab et GitLab CI (intégration continue), Nexus (gestion des artefacts), SonarQube. Connaissances solides sur Kubernetes, Terraform et Ansible.
- Observabilité : Expérience avec des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK...) et compréhension du concept d'auto-scaling.