Ingénieur Développement ai Physique H/F Dassault Systèmes

Mots-clés: Deep Learning, Neural Operator, Surrogate Models, PyTorch, C++, Simulations 3D

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) développement AI afin d'intégrer notre équipe R&D Multiphysics Science & Technology.
Vous serez au coeur de la convergence entre la simulation numérique basée sur la physique et l'apprentissage profond.

Poste en CDI basé à Vélizy

Votre mission

Votre mission consiste principalement à participer au développement d'une nouvelle gamme d'outils utilisant le Machine Learning pour la simulation au sein de notre portefeuille d'applications Virtual Twin Physics Behavior.
À la croisée de la recherche appliquée et du génie logiciel, votre tâche principale consistera à valider les concepts ML prometteurs sur des cas industriels et à les transformer rapidement en composants logiciels C++/CUDA/Python performants, fiables, génériques et prêts pour la production.

A ce titre vous effectuez les actions suivantes :

• Prototypage rapide & Validation : Expérimenter et adapter des architectures de Machine Learning (Neural Operators, Geometric Encoding, IA basée sur la physique...) pour vérifier leur faisabilité sur des cas d'usage industriels au sein de notre infrastructure logicielle d'entraînement (Python, C++, CUDA).
• Développement & Implémentation C++ : Participer au développement de l'infrastructure d'inférence et des structures de données en C++ moderne / CUDA pour intégrer ces modèles dans notre plateforme logicielle d'exécution pour IA Physique.
• Optimisation des Performances : Assurer l'efficacité computationnelle (temps d'exécution, gestion mémoire, parallélisation) de nos moteurs ML.
  Traitement de Données 3D : Développer des pipelines en C++/Python pour l'extraction, le prétraitement et la structuration des données géométriques et physiques CAD/CAE (maillages, champs de scalaires/vecteurs, conditions limites...)
• Qualité & Intégration : Garantir la robustesse du code (tests unitaires, intégration continue, documentation technique) au sein d'un environnement R&D Agile à grande échelle.
• Collaboration & Rayonnement : Interagir avec des experts métiers, des équipes R&D pluridisciplinaires et nos partenaires académiques/industriels internationaux (veille technologique, rédaction de documentation technique et valorisation de vos travaux).

Vos qualifications

De formation Bac +5 (école d'ingénieur, université) ou doctorat, avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Informatique, Machine Learning, Physique Numérique ou domaine connexe.
Vous avez idéalement une expérience supérieure à 3 ans (post-doctorat ou industrie).

- Solide expertise en Apprentissage Profond appliqué aux EDP / équations physiques et à l'encodage géométrique.
- Maîtrise d'un framework ML principal (PyTorch, JAX ou TensorFlow) et de Python.
- Bonnes compétences en C++ moderne et en développement logiciel scientifique dans un environnement Agile.
- Rigueur scientifique, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes et non structurés.
- Anglais courant (écrit et oral), au vu de notre environnement international.

Des connaissances pratiques en simulation numérique (FEA, CFD, CAD/CAE) ainsi que des formats et structures de données CAD/CAE (Abaqus odb/inp/sim, CAA, HDF5, ...) seraient un réel plus pour mener à bien votre mission. Des connaissance des architectures GPU et de la programmation parallèle (CUDA, HIP/ROCm) également.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc