Architecte de Données Senior H/F DGTL Performance

Un grand groupe industriel multinational, leader dans son secteur, renforce son département Gouvernance des données. Nous recherchons un Architecte de données senior pour contribuer à un programme ambitieux visant à exploiter la puissance des données et à impacter positivement les solutions du Groupe. Vous piloterez la mise en place de bonnes pratiques d'architecture de données fonctionnelle sur des cas d'usage d'analyse, d'IA et de gestion des données de référence.

Vous serez responsable de la définition et de la standardisation de l'architecture des données fonctionnelle du Groupe, avec un accent particulier sur les données IT (spécifications, données, applications, projets, ITSM, infrastructure...). En collaboration étroite avec les experts métiers, les architectes techniques, les ingénieurs data, les développeurs et les data scientists, vous contribuerez à structurer et optimiser le paysage de données de l'organisation.

Votre mission s'inscrit dans un contexte de transformation digitale majeure, où la gouvernance des données et la qualité de l'information sont des leviers stratégiques. Vous travaillerez dans une approche pluridisciplinaire, en mêlant rigueur méthodologique, connaissance des processus métier et capacité à tirer parti de l'IA pour accélérer les livraisons et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Responsabilités :
- Analyser et cartographier les processus métier globaux et l'architecture des données du système d'information.
- Contribuer à l'enrichissement des ontologies d'entreprise et des modèles de données pour assurer cohérence et réutilisabilité.
- Modéliser des jeux de données standardisés et réutilisables, en alignement avec les standards Groupe.
- Définir et documenter le positionnement des flux MDM (Master Data Management) dans le paysage système d'information.
- Documenter les processus métier clés en notation BPMN et en assurer la validation avec les stakeholders.
- Gérer les métadonnées et assurer le partage des informations relatives à la qualité et à la couverture des données.
- Analyser et identifier les besoins structurels des bases de données et recommander des architectures adaptées.
- Appliquer et promouvoir les standards et politiques de gouvernance des données du Groupe auprès des équipes.
- Accompagner les métiers et les équipes IT dans la mise en oeuvre des contrôles qualité des données.
- Évaluer et certifier la conformité des jeux de données avec le cadre et les standards Groupe.
- Exploiter les capacités de l'IA et de l'automatisation pour accélérer les analyses et les livraisons.

Télétravail : 2 jours par semaine
Localisation : Paris

Profil :
Indispensables :
- Expérience confirmée (minimum 7-8 ans) en architecture de données fonctionnelle et gouvernance des données dans de grands environnements complexes.
- Maîtrise avérée du Master Data Management (MDM) : conception, implémentation et optimisation de solutions MDM.
- Expertise en modélisation de données : modèles conceptuels, logiques et physiques ; ontologies et référentiels d'entreprise.
- Connaissance approfondie des standards et méthodologies de gouvernance des données : data quality frameworks, metadata management, data lineage.
- Maîtrise de la notation BPMN pour la documentation et la modélisation des processus métier.
- Compétences en data analytics et capacité à traduire les besoins métier en spécifications techniques.
- Compréhension de l'architecture système d'information (SI) et des flux de données dans des écosystèmes IT complexes.
- Excellentes capacités de communication, de synthèse et d'accompagnement du changement en environnement multi-fonctionnel.
- Rigueur méthodologique, orientation résultats et capacité à gérer des priorités multiples.

Fortement appréciés :
- Expérience avec des outils et plateformes de gouvernance des données (Collibra, Alation, Informatica, ou équivalents).
- Connaissances en Intelligence Artificielle et machine learning, et capacité à intégrer l'IA dans une stratégie data Groupe.
- Expérience en gestion de programmes de transformation data et digital à grande échelle.
- Familiarity avec les frameworks Agile/Scrum et les méthodologies de conduite de projet en environnement transversal.
- Expérience dans des environnements industriels ou de groupe multinational.
- Compétences en data quality, data profiling et outils d'audit de données.
- Sensibilité à la sécurité des données et aux enjeux de conformité réglementaire (RGPD, secteur industriel).