Data Engineer Hadoop - Pyspark H/F Celad
- Paris - 75
- CDI
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 3 ans
À noter sur ce job
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Les missions du poste
Envie d'un nouveau challenge dans la Data ? CELAD vous attend ! 🚀
Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire, sur l'évolution et le maintien d'une plateforme Data stratégique.
Vous intégrerez un environnement dynamique et travaillerez en lien avec les équipes Production Applicative et DevOps afin de mettre en oeuvre les évolutions techniques du Data Lake.
🎯 Vos missions
- Mettre en oeuvre de nouvelles ingestions de données et traitements de Data Preparation / Data Transformation.
- Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en Python / PySpark et Shell Scripting.
- Participer aux évolutions et à l'optimisation du Data Lake Hadoop.
- Collaborer avec les équipes Production et DevOps sur les évolutions de la plateforme.
- Rédiger les spécifications techniques associées aux évolutions.
- Participer à la résolution de problématiques techniques complexes.
- Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus Data.
- Travailler dans un environnement Agile / Scrum et avec des équipes internationales.
Le profil recherché
Vous justifiez idéalement de 3 à 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une solide expertise dans le traitement et la transformation de données.
Compétences indispensables :
- Hadoop
- Python / PySpark
- Hive
- SQL
- Shell Scripting sous Unix / Linux
- Git
- Jenkins
- Jira
- Méthodologie Agile / Scrum
- Anglais professionnel, écrit et oral
Les compétences suivantes seraient un plus :
- Indexima
- Alteryx
- Altair
- GCP / BigQuery
- Bibliothèques Python orientées API
Au-delà de vos compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, analytique, curieuse et force de proposition, capable de travailler efficacement en équipe dans un environnement en constante évolution.
📍 Informations complémentaires
- Localisation : Paris
- Expérience : 3 à 6 ans
- Environnement technique : Hadoop, Python, PySpark, Hive, SQL, Unix/Linux
- Anglais professionnel : indispensable
Vous êtes passionné(e) par la Data Engineering, maîtrisez Hadoop et PySpark et souhaitez intervenir sur des projets Data à forts enjeux ? N'attendez plus, postulez !
Celad en images
Publiée le 15/09/2026 - Réf : 4336767/30258958 DEHP/75P
