Data Engineer Gcp H/F Visian
- Paris - 75
- CDI
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 à 5 ans
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Détail du poste
Le besoin
Contexte
La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise.
Missions
Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE).
Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis.
Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform.
Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows.
Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask).
Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy).
Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD).
Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données.
Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.
Environnement technique
GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage
Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash
Le profil recherché
Profil recherché
Profil recherché
Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, Data Engineering, ou équivalent
Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement sur des environnements cloud GCP
Expérience confirmée dans la mise en place et l'exploitation de plateformes data en mode Build & Run
Compétences techniques
Excellente maîtrise de GCP et de ses services data : BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Run
Solide expérience en Kubernetes / GKE et orchestration de workflows
Maîtrise de Python pour le développement de pipelines de données et de connecteurs applicatifs
Bonne connaissance de dbt pour la transformation de données selon des modèles métiers
Expérience en Terraform pour la gestion de l'infrastructure as code
Maîtrise de SQL et des bonnes pratiques de modélisation de données
Infos complémentaires
Publiée le 13/09/2026 - Réf : bd002b19f5009365f88bf093a0937234
