Data Scientist & Analytics Specialist - Freelance H/F Dorian LIEGEOIS
- Lille - 59
- Indépendant
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 4 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Fintech SaaS B2B en croissance. L'équipe Data recrute un profil hybride, entre modélisation avancée et analyse décisionnelle, avec un impact direct sur le produit et sur la performance des clients.
Missions
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués aux transactions (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec)
Modéliser les parcours clients sous forme de graphe pour identifier les comportements atypiques et les leviers de conversion, de risque et de coûts
Créer des algorithmes d'arbitrage pour maximiser la performance et réduire les coûts
Industrialiser les modèles avec les équipes DevOps (MLOps)
Déployer une BI en self-service enrichie par l'IA et garantir la qualité et la gouvernance de la donnée
Concevoir et analyser les KPIs clés, formuler des recommandations actionnables
Répartition : 70 % Data Science et ML, 30 % Analytics Engineering et Business Insights.
Stack
Python, SQL, Looker, GCP, BigQuery, dbt, Git, CI/CD
(si vous n'avez pas toute la liste de compétences, mais que vous avez une expérience en SaaS, vous pouvez postuler)
Le profil recherché
Profil recherché
Profil
4 ans d'expérience minimum en data analytics et data science
Une personne orientée ROI et business, qui juge son travail à l'impact final : chaque modèle, chaque dashboard doit servir une décision ou un résultat mesurable. L'usage de la data au quotidien est attendu, avec une vraie expérience en environnement SaaS.
Maîtrise de Python et SQL, code lisible et maintenable
Expérience solide en modélisation de données et couches sémantiques
Maîtrise de Looker (ou tout autre outil de datavisualisation) et usage de l'IA au quotidien
Bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, documentation
Pédagogie, autonomie, esprit de synthèse, orientation business
Apprécié : connaissance des contraintes fraude, conversion et risque, data engineering, environnement agile
Anglais professionnel à l'écrit et à l'oral
Conditions
Contrat : Freelance, mission jusqu'à 3 ans
Localisation : Lille, jusqu'à 3 jours de remote par semaine
Démarrage : ASAP, début novembre au plus tard
Infos complémentaires
Publiée le 11/09/2026 - Réf : 1e17b4e1a49adffb50962deeb0e28e95