Product Owner IA H/F Skiils
- Paris - 75
- CDI
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Contexte
Dans le cadre du développement de ses usages Data Science & Intelligence Artificielle, un client renforce sa Direction IA & Data via un Product Owner pour adresser 2 grands enjeux :
Les projets de Data science liés aux moteurs de recommandation et à la segmentation
L'outillage IA interne, pour augmenter la capacité de delivery des équipes
Missions
Volet 1 - PO Moteurs de Recommandation & Segmentation
Cadrage des cas d'usage Data science dédiés moteurs de recommandation/segmentation, consommant notamment de la donnée client (temps passé sur les vidéos, contenu visionné, articles lus...), construites à partir de l'historique utilisateurs. SQL requis.
Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers/produit ; définir objectifs, utilisateurs cibles et critères de succès ; évaluer valeur, faisabilité et dépendances ; définir les stratégies de POC et d'industrialisation
Pilotage produit/projet : coordonner Discovery Exploration Expérimentation Industrialisation Amélioration continue ; formaliser besoins fonctionnels et user stories ; anticiper les dépendances avec Data Platform, Cloud et métiers ; suivre risques et arbitrages ; animer les instances de décision
Structurer un modèle opératoire agile fiabilisant la livraison
Volet 2 - Accompagnement des collaborateurs sur l'outillage IA
Aller à la rencontre des collaborateurs de la direction Data pour identifier leurs besoins et les accompagner dans l'adoption d'outils IA au quotidien
Par exemple : aide au code, mise à jour des plans de marquage, usage de JIRA / rédaction de tickets
Le profil recherché
Profil recherché
- Expérience significative en Product Management / Product Ownership sur projets Data / IA (générative et/ou recommandation appréciés)
- Maîtrise Agile / expérience PO confirmée
- Cadrage de projets exploratoires à forte ambiguïté (jalons, facteurs de succès, mesure d'adoption/performance)
- Accompagnement d'équipes pluridisciplinaires (data science, engineering)
- Environnements Cloud (GCP apprécié) et bonnes pratiques d'industrialisation
- SQL et bonne connaissance des bases de données
- Connaissances RGPD / AI Act
- Expérience média, plateformes digitales ou produits à forte audience : un plus
- Bon relationnel, communication, et orientation accompagnement métier/IA (essentiel sur les deux volets)
Infos complémentaires
Publiée le 08/09/2026 - Réf : f2b5b620d8f22ac64cff355b70e7d627
