Data Engineer Python - Gcp H/F Visian
- Paris - 75
- CDI
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
À noter sur ce job
Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !
Détail du poste
Le besoin
Contexte
La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise.
Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier.
Missions
Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE).
Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis.
Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform.
Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows.
Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask).
Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy).
Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD).
Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données.
Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.
Environnement technique
GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage
Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash
Le profil recherché
Profil recherché
Data Engineer GCP confirmé/senior, avec une forte expérience de BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run/Functions et des pipelines d'ingestion cloud.
Très bonne maîtrise de Python, SQL et dbt, avec expérience de transformation et modélisation de données.
Solide compétence Cloud / DevOps / Infra as Code : Terraform, Docker, Kubernetes/GKE, Argo Workflows et GitLab CI/CD.
Profil autonome et orienté plateforme, capable d'intervenir aussi bien en Build qu'en Run : monitoring, gestion des accès/ressources, industrialisation et documentation.
Infos complémentaires
Publiée le 08/09/2026 - Réf : 4f9572a06fb59c5c5f1a9a826e6f2d88