Stage - Développeur Agent IA H/F Dassault Systèmes

ENOVIA est le brand de la plateforme dédié à la gouvernance collaborative des données produit et à la gestion du cycle de vie (PLM). Il permet de structurer, sécuriser et faire circuler les données CAO, nomenclatures et exigences tout au long de la vie d'un produit, en connectant les métiers internes de l'entreprise ainsi que ses partenaires et fournisseurs externes.

L'organisation Value Network Collaboration qui définit et implémente, au sein d'ENOVIA, les processus de collaboration entre entreprises : échange sécurisé de maquettes numériques, synchronisation de données entre systèmes hétérogènes, et automatisation des flux d'import/export de fichiers. C'est dans ce domaine que s'inscrit l'agent AI Engineering Product Management - Import, objet de ce stage.

L'équipe développe les fonctionnalités d'échanges de données d'ingénierie externes vers ENOVIA. Elle est composée d'ingénieurs, d'architectes et de product owners répartis sur plusieurs sites internationaux. L'architecture est cloud native orientée microservices et traitements asynchrones. L'équipe collabore étroitement avec les équipes en charge de l'infrastructure IA de Dassault Systèmes, pour explorer comment des techniques d'intelligence artificielle peuvent améliorer la reconnaissance de formats et la comparaison de données.

Ce stage s'inscrit dans la nouvelle génération des solutions Dassault Systèmes. Il porte sur un agent AI qui vise à étendre les capacités d'import de la plateforme pour prendre en charge le format 3DXML qui permet d'échanger des maquettes numériques 3D de manière compacte.

Vos missions

Le stagiaire contribuera à trois axes principaux :

• Reconnaissance et validation du type de fichier : développer les mécanismes permettant d'identifier automatiquement qu'un fichier soumis est bien un 3DXML valide, en analysant sa structure, avant tout traitement ultérieur.
• Comparaison avec les données existantes : concevoir des algorithmes permettant de déterminer si les données d'un fichier importé correspondent à des objets déjà présents dans ENOVIA, afin d'éviter les doublons et de gérer finement les mises à jour.
• Déclenchement de jobs d'import asynchrones : participer à la conception du mécanisme permettant de lancer, de manière asynchrone, les traitements d'import de fichiers volumineux, sans bloquer l'utilisateur.

Au-delà des livrables techniques, ce stage permet de découvrir l'architecture d'une plateforme PLM utilisée par des centaines de milliers d'entreprises, d'explorer l'infrastructure IA interne de Dassault Systèmes, et de contribuer à une fonctionnalité intégrée à un produit commercial déployé à grande échelle.

Vos qualifications

Nous recherchons un jeune développeur ou une jeune développeuse, en fin d'études d'une école d'ingénieurs ou d'un master en informatique, curieux(se) et motivé(e) à se confronter à des enjeux techniques concrets.

Compétences techniques :

• Vous avez de bonnes bases en développement, idéalement en Java et/ou Python Appétence pour les architectures cloud et systèmes distribués Intérêt pour le traitement asynchrone (files de messages, workers)

• Une première expérience avec des outils ou modèles d'IA sera appréciée

Qualités personnelles :

• Vous avez une réelle envie d'expérimenter avec l'IA et l'infrastructure IA de Dassault Systèmes, au-delà des sentiers battus
• Vous êtes autonomie et avez une capacité d'apprentissage rapide, un esprit d'équipe, et le goût pour le travail agile

• Vous avez un bon niveau d'anglais, l'équipe travaillant en contexte international

Ce stage est fait pour vous si vous sortez de l'école avec l'envie de mettre les mains dans un vrai produit industriel, d'expérimenter avec l'IA sur des cas d'usage réels, et de rejoindre une équipe qui vous fera grandir techniquement dès le début du stage.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie...)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc