Product Owner Data Senior H/F DGTL Performance

Nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour piloter une transformation analytique majeure au sein d'un grand groupe du secteur du retail et e-commerce. Vous serez au coeur de la jonction entre les équipes métier e-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering), en charge d'optimiser les processus de réapprovisionnement des entrepôts.

Vous piloterez deux volets stratégiques : la prévision de la demande et l'adéquation charge-capacité des entrepôts, en combinant rigueur analytique et leadership agile. Cette mission s'inscrit dans une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables pour la prise de décision transversale.

Responsabilités :

- Cadrer stratégiquement et fonctionnellement le projet de réapprovisionnement en étroite collaboration avec la Direction E-commerce
- Animer la squad pluridisciplinaire et piloter la livraison des solutions en environnement Agile/Scrum
- Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins métier exprimés par les équipes e-commerce et supply chain
- Rédiger et affiner les User Stories, structurer les ritauels agiles (planning, reviews, rétrospectives) et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux
- Explorer, préparer et analyser les données de réapprovisionnement pour soutenir les étapes de cadrage et de modélisation algorithmique
- Définir, instrumenter et suivre les indicateurs de qualité des modèles analytiques et la valeur métier générée (ROI, amélioration des prévisions, optimisation capacitaire)
- Vulgariser les concepts techniques et statistiques auprès des stakeholders métier et assurer la traçabilité des décisions analytiques

Télétravail : 3 jours par semaine
Localisation : Massy

Profil :
Indispensables :
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou formation universitaire) orientée informatique, ou expérience professionnelle équivalente démontrée
- 5 à 9 ans d'expérience en Product Ownership et/ou Data Analysis, idéalement en environnement agile
- Excellentes capacités analytiques, statistiques et de synthèse écrite et orale
- Maîtrise confirmée du requêtage SQL et de la visualisation de données (Data Studio, Tableau ou équivalent)
- Capacité à comprendre et expliquer les modèles de Machine Learning et de Recherche Opérationnelle sans être data scientist soi-même
- Aptitudes fortes en pédagogie, vulgarisation et communication auprès de publics non techniques
- Rigueur, autonomie, proactivité et capacité à convaincre dans un environnement multi-disciplinaire
- Expérience avérée du pilotage agile (Scrum, cérémonies, backlogs, delivery)

Fortement appréciés :
- Expérience antérieure dans le secteur du retail, e-commerce ou de la supply chain
- Maîtrise de Python pour l'analyse exploratoire de données
- Familiarité avec les outils de versioning (GitLab, GitHub) et les environnements de data warehousing cloud (BigQuery, Snowflake, etc.)
- Connaissance des méthodologies de planification et d'optimisation de chaîne logistique
- Expérience de conduite du changement et de gestion de la transformation digitale