Assistant Analyste de Données - Domaine Logistique Supply Chain H/F TERRE
- Versailles - 78
- CDI
- Bac +2
- Service public des collectivités territoriales
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Détail du poste
Rattaché au groupe ingénierie métier, vous serez principalement chargé d'assister l'ingénieur analyste de données aussi bien dans les tâches relatives à la manipulation des données que à la création d'outils fonctionnels développés à partir de logiciels. À ce titre, vous participerez à la conception et au maintien en condition des outils développés pour l'analyse des données et participerez aux études demandées nécessitant une manipulation des données issues des SI. Vous participerez à la mise en place du datawarehouse MCO-T nécessaire pour l'ICL dans ses études et plans annuels et vous contribuerez à la fiabilisation du référentiel des données sur le périmètre des rechanges. Vous appuierez la mise en oeuvre des robotics process automation (RPA) développés par l'ICL et participerez au maintien du référentiel documentaire (procédures, modes opératoires, mémentos, guides) lié à l'utilisation des SI logistiques (SIL) et outils du MCO-T. Vous participerez également à la mise en place d'outils faisant appel à l'IA (machine learning, deep learning).
De plus, vous contribuerez à l'analyse et à la validation du couplage et de l'interfaçage des processus logistiques avec les SI du MCO-T afin de garantir la convergence des SI et vous contribuerez au pilotage fonctionnel des recettes usine (RU) et des vérifications d'aptitude au bon fonctionnement (VABF).
Sur les besoins du poste, possibilité de suivre la formation du "nouvel arrivant au bureau chaine logistique" et à Dataiku.
Le profil recherché
Nous recherchons un fonctionnaire autonome, rigoureux, attentif aux moindres détails, ayant un esprit d'initiative afin d'être force de proposition et doté d'un sens aigu du travail en équipe afin de collaborer efficacement avec différents interlocuteurs. Il serait apprécié d'être titulaire d'un BTS service informatiques aux organisations ou d'un BUT science des données et de justifier idéalement d'une première expérience significative dans le domaine de l'ingénierie de la donnée, mais les débutants sont acceptés. Avoir également une connaissance de la suite bureautique (Word, Excel, Outlook...) et du logiciel Dataiku.
Publiée le 02/09/2026 - Réf : DEF_04-00041295
