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CBRE recrutement

Responsable Data Etudes et IA H/F CBRE

  • Paris 17e - 75
  • CDI
  • Bac +5
  • Immobilier
  • Exp. 1 à 7 ans
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À noter sur ce job

Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !

Les missions du poste

Au sein de la ligne de métier Industrial & Logistics, vous jouez un rôle clé dans la valorisation des données, le développement des études de marché et la transformation des méthodes de travail grâce à la Business Intelligence, l'automatisation et l'intelligence artificielle.
Vos missions :

- Piloter la qualité, la gouvernance et l'exploitation des données commerciales et de marché relatives à l'immobilier industriel et logistique.
- Produire des études de marché, analyses sectorielles, cartographies et indicateurs stratégiques pour les équipes et nos clients.
- Construire des bases de prospection et de ciblage adaptées aux campagnes commerciales.
- Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings de pilotage de l'activité.
- Définir et mettre en oeuvre une architecture data fiable, structurée et accessible aux équipes.
- Identifier, concevoir et déployer des cas d'usage d'automatisation et d'intelligence artificielle à fort impact business.
- Mettre en place une passerelle client et web pour alimenter automatiquement nos bases de données
- Accompagner les équipes dans l'adoption de nouveaux outils, méthodes et usages liés à la data et à l'IA.


Vous serez amené à collaborer avec les équipes commerciales, Marketing & Data Intelligence, IT, CRM, Research et des partenaires externes.

Le profil recherché

Formation supérieure Bac +5 en Data, Statistiques, Géomatique, Économie, Ingénierie, Commerce ou Immobilier.

Expérience confirmée en Data, Business Intelligence, CRM ou Études, idéalement dans l'immobilier d'entreprise ou un environnement B2B complexe.

Excellente maîtrise d'Excel et d'un outil de visualisation de données (Power BI ou équivalent).

Solide compréhension des usages professionnels de l'IA générative, des agents, de l'automatisation de workflows, des approches RAG, des modèles d'évaluation et des garde-fous nécessaires à un déploiement sécurisé.

Capacité à traduire un besoin métier en cahier des charges fonctionnel et technique, puis à piloter des prototypes jusqu'à leur industrialisation.

Intérêt marqué pour l'innovation, l'intelligence artificielle, les outils no-code/low-code et les environnements Microsoft 365.

Capacité à piloter des projets transverses, à fédérer des interlocuteurs variés et à transformer des besoins métiers en solutions concrètes.

Rigueur, esprit d'analyse, orientation business, sens du service et goût pour l'innovation.

Vous avez un bon niveau d'anglais aussi bien à l'oral qu'à l'écrit.



Vous souhaitez contribuer à la transformation d'un métier en pleine évolution et mettre la Data et l'IA au service de la performance commerciale ? Rejoignez-nous !



Process de recrutement simple et rapide : échangez avec la RH puis directement avec votre futur manager !



Rejoignez CBRE et bénéficiez d'un environnement de travail agréable, d'espaces collaboratifs innovants et également de télétravail. Nous favorisons la mobilité interne et proposons des dispositifs de formation variés. Engagés dans une démarche RSE, nous mettons l'accent sur le bien-être de nos collaborateurs en proposant notamment des cours de sport.

Les avantages

  • Cadre de travail agréable
  • Matériel de qualité
  • Locaux modernes
  • Aménagement des locaux
  • Espaces collaboratifs
  • Moments de convivialité
  • Proche transport en commun
  • Bonne mutuelle
  • Titre restaurant
  • Intéressement ou participation
  • Télétravail
  • RTT
  • Flexibilité des horaires
  • Démarche RSE
  • Activités sportives
  • Mobilités internes
  • Dispositif 1% logement
  • Environnement International

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Entretien RH

  • Echange avec votre futur manager

  • Puis échange avec le directeur de département

Publiée le 01/09/2026 - Réf : 293023_1788270822

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