Data Engineer H/F

Geniia

À propos de nous

Nous développons des solutions innovantes dans les domaines de la Data, de l'Intelligence Artificielle, de la Business Intelligence et de l'analyse décisionnelle. Notre équipe R&D conçoit des outils permettant d'exploiter les données afin d'améliorer la prise de décision, l'automatisation des processus et la performance des organisations.

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Data Engineer pour concevoir, construire et fiabiliser nos infrastructures et pipelines de données.

Vos missions

Au sein de l'équipe R&D, vous serez amené(e) à :

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et performants.
- Collecter, intégrer et industrialiser des flux de données provenant de sources multiples et hétérogènes.
- Concevoir et administrer des architectures de données (Data Warehouse, Data Lake).
- Modéliser les données pour répondre aux besoins analytiques et décisionnels des équipes métiers.
- Optimiser la performance, la scalabilité et la qualité des traitements de données.
- Mettre en place des processus de Data Quality et de gouvernance des données.
- Automatiser les traitements et orchestrer les workflows de données (CI/CD, orchestrateurs).
- Participer à la conception d'architectures Cloud pour le stockage et le traitement de données à grande échelle.
- Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour mettre à disposition des données fiables et exploitables.
- Contribuer aux projets de R&D en Data Engineering et à l'industrialisation de modèles de Machine Learning (MLOps).
- Rédiger la documentation technique et les livrables associés.

Profil recherché

- Bac +5 en Informatique, Data Engineering, Ingénierie logicielle ou équivalent.
- Première expérience (stage, alternance ou CDI) en ingénierie de données, développement backend ou architecture de systèmes de données.
- Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes techniques.
- Intérêt pour l'architecture de données, la performance et l'industrialisation.

Compétences techniques

Data Engineering

- SQL, NoSQL
- Python, Scala
- ETL / ELT (Airflow, Talend, dbt, ou équivalents)
- Data Warehouse, Data Lake
- Modélisation de données
- Data Quality, Gouvernance des données

Big Data & Cloud

- Spark, Kafka
- AWS / Azure / GCP
- Architecture distribuée
- Conteneurisation (Docker, Kubernetes)

Business Intelligence

- Power BI
- Reporting, KPI

Développement

- Java, Spring Boot
- JavaScript, Angular
- API REST

Méthodologies

- Agile / Scrum
- CI/CD
- Gestion de projets
- Documentation technique

Qualités recherchées

- Esprit analytique et rigueur
- Sens de l'organisation et de la performance
- Autonomie et proactivité
- Excellentes capacités rédactionnelles
- Travail en équipe
- Force de proposition

Ce que nous proposons

- Des projets innovants en Data Engineering et Intelligence Artificielle.
- Un environnement orienté recherche et développement.
- Des formations et un accompagnement sur les technologies émergentes.
- Des perspectives d'évolution vers des postes de Lead Data Engineer, Architecte Data, Tech Lead ou Chef de projet Data.
- Télétravail partiel et environnement collaboratif.

Mots-clés

Data Engineer - R&D Informatique - Data Engineering - SQL - Python - ETL - Data Warehouse - Cloud - Spark - Kafka - Big Data - Business Intelligence - Innovation - Recherche & Développement - M2Z90

Nous aidons les entreprises à améliorer leur performance grâce à des solutions informatiques innovantes, adaptées à leurs besoins métiers et à leurs enjeux technologiques.