Alternant Ingénieur Intelligence Artificielle - Nucléaire H/F D&S Groupe

L'alternance recherchée est au sein de la cellule Recherche, Développement et Innovation (RDI) de la filiale D&S Ingénierie.

La cellule RDI dispose déjà d'une capacité de développement logicielle : deux ingénieurs en développement informatique y conçoivent des outils déployés dans le cadre de nos prestations. D&S Ingénierie n'en est donc pas au stade de la découverte de l'outillage numérique : la brique manquante est la couche d'intelligence artificielle - savoir où elle apporte réellement de la valeur dans nos cinq métiers (Déchets nucléaires / Gestion de projet de démantèlement / Sûreté / Maintien en condition opérationnelle (MCO) / Bureau d'assistance technique et études), comment l'embarquer dans les outils que nous produisons déjà, et sous quelles conditions de sûreté de l'information.

Les enquêtes sectorielles publiées en 2026 montrent qu'une large majorité des acteurs du nucléaire déclarent utiliser l'IA, mais qu'une part très minoritaire l'a intégrée dans ses processus métier. L'avantage compétitif se joue aujourd'hui sur ce passage à l'échelle - et la présence d'une équipe de développement interne place D&S Ingénierie en position favorable pour le franchir vite.

Les missions de cette alternance seront les suivantes :

A - Cartographier et prioriser les cas d'usage sur les cinq métiers

• Réaliser un diagnostic des processus de production de chacun des cinq métiers : nature des livrables, sources de données, points sensibles, temps passé sur les tâches répétitives.
• Mener des entretiens et des observations de terrain auprès des ingénieurs, chargés d'affaires et fonctions support.
• Recenser les outils déjà développés par la cellule RDI et identifier ceux qui gagneraient à embarquer une brique d'IA et ceux qui seraient à développer.
• Qualifier chaque cas d'usage : gain attendu, faisabilité, disponibilité et sensibilité des données, criticité réglementaire, charge d'industrialisation estimée avec les développeurs.
• Construire une matrice de priorisation valeur / effort / risque et une feuille de route arbitrée avec la direction.
• Assurer une veille structurée sur l'IA appliquée à l'ingénierie et au nucléaire.

B - Prototyper, mesurer, décider

• Développer des preuves de concept rapides sur les cas d'usage prioritaires, en s'appuyant sur les données réelles de l'entreprise lorsque le cadre de sécurité le permet.
• Évaluer et comparer les briques techniques : modèles de langage, hébergement souverain, recherche augmentée, modèles spécialisés, outils du marché versus développement interne.
• Définir pour chaque prototype un protocole d'évaluation : jeu de test représentatif, indicateurs de qualité, mesure du temps gagné, taux d'erreur, satisfaction des utilisateurs.
• Chiffrer le retour sur investissement (coût de développement, coût d'exploitation, gain horaire valorisé) et documenter explicitement la décision d'industrialiser ou d'abandonner.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles des solutions retenues et assurer la recette métier avec les utilisateurs.

C - Sécuriser le cadre d'usage

• Contribuer, avec le référent SSI et le responsable qualité, à la charte d'usage de l'IA de D&S Ingénierie : usages autorisés, données concernées, outils validés, niveau de relecture humaine exigé.
• Garantir la compatibilité des solutions avec les exigences de confidentialité des données clients, la protection du potentiel scientifique et technique, le RGPD et le règlement européen sur l'IA (AI Act), dont les obligations de transparence sont entrées en application le 2 août 2026.
• Formaliser les exigences de traçabilité et de contrôle humain applicables à tout livrable d'étude produit avec assistance IA, en cohérence avec le système de management de la qualité.
• Traiter spécifiquement le cas des outils déployés chez les clients : responsabilité du résultat, réversibilité, documentation, engagement contractuel.

D - Diffuser et valoriser

• Animer l'acculturation des équipes des cinq métiers : ateliers de découverte, formations courtes, documentation et bonnes pratiques.
• Constituer et animer un réseau de référents utilisateurs, à raison d'au moins un par métier.
• Mesurer l'adoption réelle des outils déployés et faire évoluer les solutions en conséquence.
• Préparer les supports de valorisation à destination des clients et de la filière : argumentaires commerciaux, éléments différenciants pour les mémoires techniques, contributions à des colloques.