DevOps Engineer H/F
Futurwork
- Lille - 59
- CDI
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Contexte
Une équipe Staff Engineering intervient en transverse sur tout l'engineering, aux côtés de l'équipe Architecture : levée des verrous techniques bloquant plusieurs équipes, trajectoire et standards techniques, arbitrages structurants, appui sur les migrations à risque et les incidents majeurs. Cette équipe agit par expertise et par conviction, sans lien hiérarchique avec les squads.
Le Staff Software Engineer est un rôle d'impact sur l'organisation, pas seulement sur le code : il intervient là où les enjeux sont flous, les compromis difficiles, et où il faut à la fois de la hauteur de vue et de la rigueur d'exécution. Ce renfort vient élargir l'équipe sur son axe le plus chargé : la construction et l'industrialisation de la plateforme interne.
Missions
Concevoir les architectures sur les sujets complexes ou ambigus, dont la réponse n'est pas encore établie
Identifier et résoudre les verrous techniques affectant plusieurs équipes simultanément
Construire et faire adopter les briques et les golden paths de la plateforme
Instruire les arbitrages structurants (build ou buy, stratégies de migration, plan de dette) et en assurer la cohérence dans le temps
Porter une trajectoire technique cohérente à l'échelle de l'engineering, au-delà d'une seule équipe
Animer les pratiques de gouvernance technique : RFC, ADR, revues d'architecture
Être un interlocuteur crédible du produit et du business, faire le lien entre enjeux métier et décisions d'architecture
Accompagner les développeurs seniors et les engineering managers dans leur progression technique, en créant des relais autonomes
Diffuser les bonnes pratiques par la contribution directe et l'exemple
Faciliter l'adoption de nouveaux paradigmes en réduisant la friction
Créer du lien entre les domaines (logiciel, infrastructure, ERPs) pour assurer la cohérence des choix techniques
Intervenir en appui sur les situations critiques : incidents majeurs, migrations à risque, PoC stratégiques
Stack technique
Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operators
Industrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualité
Fiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Datadog
Sécurisation des APIs et des flux : OAuth2 et OIDC, API Management, WAF
Maîtrise de la supply chain logicielle : SBOM, analyse de dépendances, signature d'artefacts
Modélisation des menaces, revue des surfaces d'exposition, culture security-by-design
Langages : TypeScript et JavaScript, Java, Python
Architecture logicielle : DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS
Data (souhaité, non bloquant) : Kafka et Confluent Cloud, Flink, stockage analytique (Snowflake, Iceberg), CDC, pipelines fiables et gouvernance de la qualité des données
Langues
Français : courant
Anglais professionnel indispensable
Le profil recherché
Profil recherché
- Profil hybride tenant réellement les deux bouts : développement et plateforme
- Maîtrise solide des grands principes d'architecture logicielle (DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS)
- Contribution effective au code attendue, pas uniquement de la conception
- Langages par ordre de priorité : TypeScript et JavaScript, Java, Python
- Capacité à articuler développements sur mesure et progiciels/ERPs : intégration, découplage, contrats d'interface, sans sacrifier la maintenabilité
- Maîtrise des outils et technologies Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operators
- Expérience en industrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualité
- Compétences en fiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Datadog
- Vision de l'infrastructure comme un produit interne : self-service, golden paths, abstractions pertinentes, documentation vivante
- Compétences en sécurité : sécurisation des APIs et des flux (OAuth2, OIDC, API Management, WAF), maîtrise de la supply chain logicielle (SBOM, analyse de dépendances, signature d'artefacts), modélisation des menaces, revue des surfaces d'exposition, culture security-by-design
- Souhaité mais non bloquant : capacité à concevoir et challenger des architectures data (Kafka, Confluent Cloud, Flink, Snowflake, Iceberg, CDC, pipelines fiables, gouvernance de la qualité des données)
- Capacité à dialoguer en pair avec les équipes data
- Savoir-être : influence et conviction sans autorité hiérarchique, complémentarité avec les engineering managers, pragmatisme dans l'arbitrage entre excellence technique et réalité opérationnelle, vulgarisation auprès d'interlocuteurs non spécialisés, capacité d'apprentissage rapide
- Anglais professionnel indispensable
Infos complémentaires
Publiée le 11/08/2026 - Réf : f15bfe58f04224e672f39c64a092d2a8