Directeur Data H/F Proxiad

le Directeur de mission Data et Analytique est responsable du pilotage stratégique et opérationnel de l'ensemble des activités Data, Analytique et BI. Il assure la cohérence du programme, la gouvernance des données et la coordination des équipes pluridisciplinaires

Description détaillée des tâches qui constituent la mission

Définir et porter la feuille de route Data & Analytique en cohérence avec les priorités métiers et la stratégie numérique

Piloter le portefeuille de projets Data (une trentaine de projets actifs) : planification, budgets, ressources, jalons et risques

Manager et animer les équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, BI Analysts, chefs de projet)

Être le garant de la gouvernance de la donnée : qualité, sécurité, conformité RGPD, référentiels et catalogues

Assurer la relation avec les parties prenantes métiers (MOA) et piloter les comités de pilotage et comités de programme

Superviser les centres de services et les prestataires externes ; piloter les contrats et la performance fournisseurs

Garantir l'alignement des architectures Data sur les standards Cloud AWS et Azure (Databricks, Microsoft Fabric)

Conduire la modernisation du patrimoine applicatif : migrations, montées de version, rationalisation des outils

Assurer le reporting montant (direction, DAF) : tableaux de bord de pilotage, KPI, budget, RH

Maintenir et enrichir le patrimoine documentaire et les processus communs

Accompagner les métiers dans l'acculturation à la donnée et la prise en main des outils analytiques

Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin

Feuille de route Data & Analytique mise à jour semestriellement

Reporting mensuel de l'avancement du portefeuille projets (coût, délai, qualité)

Plans de gouvernance des données (Data Quality, Data Catalog, RGPD)

Comptes rendus des comités de pilotage et comités de programme

Bilan de performance des centres de services et des prestataires

Documentation d'architecture et de décisions techniques (ADR)

Plans de formation et d'acculturation data à destination des métiers

Compétences managériales et relationnelles

Leadership affirmé : capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires (internes et prestataires) et à porter une vision

Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale ; aisance en présentation devant des instances de direction

Sens de la négociation et de la diplomatie avec les parties prenantes métiers, techniques et fournisseurs

Capacité à gérer les situations de tension et à arbitrer dans un contexte multi-projets

Forte autonomie et sens des responsabilités ; orientation résultats

Esprit de synthèse et capacité à simplifier des sujets complexes

Compétences en gestion de programme et gouvernance

Maîtrise des méthodologies de pilotage de programme (cycle en V, Agile, hybride)

Expérience confirmée de la gouvernance des données (Data Quality, Data Catalog, RGPD, politiques d'accès)

Expérience du pilotage contractuel de centres de services et de prestataires (SLA, indicateurs, plans d'amélioration)

Bonne connaissance des outils de gestion de projet : Jira, Confluence, MS Project

Maîtrise des outils bureautiques Office 365 (PowerPoint, Word, Excel, SharePoint, Teams)

Compétences techniques
Une connaissance fonctionnelle (pas nécessairement experte) des technologies suivantes est attendue pour assurer le dialogue avec les équipes techniques :

Plateformes Cloud : AWS (S3, RDS, Glue, Athena, Step Functions) et Azure (Databricks, Microsoft Fabric, ADF, Synapse)

Outils ETL / Data Engineering : Databricks (notebooks, workflows, Unity Catalog), IBM DataStage

Outils BI & EPM : IBM Cognos Analytics, Tableau Software, Power BI, IBM Planning Analytics, Anaplan

SGBDR : Oracle, PostgreSQL

Supervision & qualité : Datadog, Kibana, Grafana

Usine logicielle DevOps : GitLab, Jenkins, Artifactory

Gestion des tickets : ServiceNow, Jira