Data Scientist Cargo - Revenue Management H/F
Salutech
- Roissy-en-France - 95
- Indépendant
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Contexte
Rattaché.e au département de la Recherche Opérationnelle d'Air France-KLM, votre mission consistera principalement à développer et améliorer les moteurs de prédiction utilisés par le Revenue Management du Cargo (demande, capacité, willingness to pay, etc.). Vous serez également amené.e à travailler ponctuellement sur des projets exploratoires pour le digital et les opérations cargo (en computer vision, par exemple).
L'équipe est composée de 8 personnes avec une présence sur site de 2 jours par semaine (lundi et mercredi pour le moment). La mission est une création de poste au sein d'une équipe mixte Air France-KLM, avec des interlocuteurs principaux parmi les Business Analysts du Revenue Management Cargo.
Missions
Développer et améliorer les moteurs de prédiction pour le Revenue Management du Cargo (demande, capacité, willingness to pay, etc.)
Participer à des projets exploratoires liés au digital et aux opérations cargo, notamment en computer vision
Collaborer avec les Business Analysts du Revenue Management Cargo
Travailler dans un contexte mêlant innovation (60%) et continuité (40%)
Outils & Environnement
Techniques de Machine Learning, notamment appliquées aux séries temporelles (Times Series)
Modélisation mathématique et statistiques bayésiennes
Langage Python
Environnement cloud Google Cloud Platform (GCP)
Connaissances en Revenue Management (un plus)
Usage quotidien de l'anglais (réunions, documentation, état de l'art)
Conditions de travail
Durée de la mission : longue (> 1 an), jusqu'à mi-juillet 2026
Date de début souhaitée : dès que possible (17/08/2026)
Localisation : principalement CDG, avec possibilité de télétravail et déplacements occasionnels (AMS, VLB, TLS) environ tous les 3 mois
Présence sur site : 2 jours par semaine (voire 3 de manière occasionnelle)
Contraintes de timezone : heure de France
Autonomie et rigueur indispensables
Challenge principal : compréhension d'un nouveau domaine métier
Le profil recherché
Profil recherché
- 2 ans d'expérience minimum, junior envisageable
- Maîtrise des techniques de Machine Learning (notamment appliqué aux Times Series)
- Fort intérêt pour la modélisation mathématique et les statistiques bayésiennes
- Maîtrise du Python
- Compréhension d'un environnement cloud (GCP)
- Des connaissances sur le Revenue Management (RM) seront un plus
- Bonnes capacités de communication et d'apprentissage
- Rigueur et autonomie
Infos complémentaires
Publiée le 07/08/2026 - Réf : e24890824e2dc14ae89d7c8c67e3c262
