Data Scientist IA Mission à Lille Ref 192 H/F
Teolia
- Lille - 59
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Dans le cadre du développement de projets Data et Intelligence Artificielle à fort impact, un acteur majeur de la grande distribution recherche un Data Scientist pour renforcer son équipe, en banlieue de Lille.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, depuis l'identification du besoin métier jusqu'à leur mise en production et leur maintenance.
Vos principales missions seront les suivantes :
Collaborer avec les équipes métier afin d'identifier et de formaliser des cas d'usage Data et IA
Définir les objectifs, les indicateurs de performance et les livrables associés
Explorer et préparer les données, sélectionner les jeux de données pertinents et réaliser le feature engineering
Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning et d'IA générative
Mettre en oeuvre des approches basées sur les LLM, les embeddings, le RAG ou le fine-tuning
Évaluer la pertinence, la robustesse et la performance des modèles
Industrialiser les modèles et développer les API nécessaires à leur exposition
Intégrer les solutions dans des applications web ou des systèmes backend existants
Automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles selon les bonnes pratiques MLOps
Suivre les performances en production, détecter les dérives et organiser les réentraînements
Produire les supports de présentation, les spécifications techniques et la documentation fonctionnelle
Collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers
Le profil recherché
Profil recherché
Vous disposez d'une expérience solide dans la conception et l'industrialisation de solutions Data et IA de bout en bout.
Compétences impératives :
Maîtrise confirmée de Python et SQL
Maîtrise confirmée du Machine Learning
Maîtrise confirmée de l'IA générative
Expérience des LLM, embeddings, architectures RAG et techniques de fine-tuning
Maîtrise de Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Airflow
Expérience de la mise en production et du suivi de modèles
Bonne compréhension des pratiques MLOps, du monitoring et de la gestion des dérives
Capacité à développer et à intégrer des API
Compétences importantes :
Maîtrise de GitHub ou GitLab
Expérience des chaînes CI/CD
Connaissance des environnements applicatifs web et backend
Anglais courant
Vous savez travailler avec des interlocuteurs techniques et métier, avec pédagogie, autonomie et sens du résultat.
Infos complémentaires
Publiée le 07/08/2026 - Réf : 76923b1040669283949b2e9cd3f69700