Data Scientist - Machine Learning - Time Series H/F Maestria
- Île-de-France
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 2 à 5 ans
Les compétences pour ce job
Les missions du poste
MAESTRIA, ESN spécialisée dans l'innovation et la transformation digitale, recherche pour l'un de ses clients un(e) Data Scientist pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'exploitation de la donnée et le développement de modèles prédictifs.
Votre mission:
Au sein d'une équipe Data/Recherche Opérationnelle, vous participerez au développement et à l'amélioration de modèles de prédiction et de Machine Learning, utilisés pour optimiser les décisions métier d'un acteur majeur du transport.
Vous interviendrez notamment sur des problématiques de prévision de la demande, modélisation de la capacité et optimisation de la valeur client, avec une forte composante mathématique et statistique.
La mission comporte également une dimension R&D et innovation, avec la possibilité de contribuer ponctuellement à des projets exploratoires autour de sujets tels que la Computer Vision ou l'optimisation des opérations.
Le poste offre ainsi un équilibre entre maintien et amélioration de modèles existants et développement de nouvelles approches innovantes.
Vos principales responsabilités:
- Concevoir, développer et améliorer des modèles de Machine Learning.
- Travailler sur des problématiques de prévision et de séries temporelles (Time Series).
- Explorer et mettre en oeuvre des approches de modélisation statistique et mathématique.
- Participer à l'analyse et à l'interprétation des données afin de répondre aux problématiques métier.
- Contribuer à l'amélioration continue des modèles existants et à leur industrialisation.
- Réaliser une veille sur les méthodes et approches de Machine Learning pertinentes.
- Participer ponctuellement à des projets exploratoires et innovants, notamment autour de la Data et de la Computer Vision.
- Collaborer avec les équipes métier afin de comprendre les problématiques et traduire les besoins en solutions Data.
Environnement technique:
Indispensable :
- Python/Spark
- Machine Learning
- Séries temporelles / Time Series
- Statistiques
- Modélisation mathématique
Environnement :
- Cloud GCP
- Machine Learning / Data Science
- Modélisation prédictive
Une connaissance du Revenue Management ou de problématiques d'optimisation de la demande constitue un véritable plus.
Le profil recherché
Profil recherché
De formation supérieure en Data Science, Mathématiques, Statistiques, Informatique ou domaine scientifique équivalent, vous disposez idéalement d'au moins 2 ans d'expérience en Data Science / Machine Learning dans un environnement GCP, Python et Spark.
Les profils juniors disposant d'une première expérience significative en Data Science peuvent également être étudiés.
Le +: connaissance du revenue mangement.
Nous recherchons avant tout une personne :
- Rigoureuse et analytique ;
- Autonome dans son travail ;
- Curieuse et ayant une forte capacité d'apprentissage ;
- Dotée de bonnes capacités de communication ;
- À l'aise pour comprendre de nouvelles problématiques métier et les traduire en modèles statistiques ou Machine Learning.
Bienvenue chez Maestria
MAESTRIA est une jeune entreprise de services & conseil de 30 collaborateurs spécialisée dans les activités d'innovation et transformation digitale à destination de ses clients. L'entreprise est située au sein de la Technopole de Sophia Antipolis, une position stratégique vis-à-vis de ses clients majeurs.
MAESTRIA, soutient startups, PME et grandes entreprises en Provence-Alpes-Côte d'Azur mais aussi sur Paris, Toulouse, Montpellier, Marseille, Lyon, Bordeaux ... en privilégiant la confiance, la transparence et la proximité.
🎁 Ce que nous offrons
Un cadre de travail stimulant avec des projets variés à fort impact
Un accompagnement de proximité et des formations continues
Une culture d'entreprise centrée sur la collaboration, l'innovation et le bien-être
Télétravail partiel possible, paniers repas, mutuelle premium
👉 Envie de rejoindre une entreprise où il fait bon vivre ? Postulez dès maintenant et devenez acteur de votre avenir avec MAESTRIA.
Publiée le 07/08/2026 - Réf : 4256194/29851880 DSMLTS/I
