Data Analyst Confirmé - Finance H/F

Visian

Le besoin

Contexte

Stack attendue : SQL / Python / PowerBI / Databricks / Spark / Github / AWS.

Une expérience dans le domaine de l'analytics pour la finance sera appréciée.

Missions

• Mettre en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement des données.

• Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données.

• Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles.

• Industrialiser le procédé pour les données les plus intéressantes.

• Organiser, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision.

• Gérer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données.

• S'assurer que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence.

• Maîtriser la donnée et la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, qualification) afin d'en faciliter l'exploitation.

• Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur.

Outils & Environnement

• Bonne compréhension des données et processus financiers :

  • recouvrement de factures,

  • dépôt de garantie,

  • suivi et qualité des données financières.

• Solides bases en SQL :

  • création de CTE,

  • jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN),

  • manipulation et analyse de données.

• Maîtrise des principes Git :

  • compréhension des commits,

  • gestion des branches,

  • merge et bonnes pratiques de versionning.

• Connaissances Power BI :

  • création de reportings et visualisations simples,

  • compréhension du modèle de données,

  • privilégier les traitements en amont plutôt que les calculs complexes dans Power BI.

• Connaissances Databricks :

  • création et orchestration de pipelines,

  • gestion des jobs,

  • configuration des traitements,

  • compréhension de l'écosystème Databricks.