Chef de Projet Data - Data Engineer - Grenoble-Alpes Métropole H/F
Etablissements publics de coopération intercommunale
- Grenoble - 38
- Fonctionnaire
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
Détail du poste
Le Data Engineer - Chef de projet Data travaille en étroite collaboration avec les directions métiers et les différents services de la DSI (Infrastructures, Relation Utilisateurs, RSSI, etc.). Il garantit la continuité de service, la performance et l'évolution du portefeuille d'applications et de solutions Data.
À ce titre, il est chargé de :
- Développer, concevoir et maintenir les infrastructures de données en assurant la collecte, le stockage, le traitement et la valorisation des données, ainsi que les reportings associés.
- Piloter et mettre en oeuvre les projets Data en cohérence avec les orientations du système d'information.
- Contribuer aux projets du système d'information nécessitant une expertise Data.
- Participer à l'amélioration continue des outils, des processus et des méthodes de la DSI.
Consultez le détail complet de l'offre sur la page https://www.emploi-territorial.fr/offre/o038260803000594-chef-projet-data-data-engineer?pk_campaign=ep ou en cliquant sur le bouton "Postuler sur le site employeur".
Le profil recherché
Formation / Diplôme et qualifications nécessaires: études supérieures dans le domaine des systèmes d'information et de la DATA
Expérience souhaitée: expérience de 3 ans minimum en tant que data engineer et/ou de chef de projet Data
CONNAISSANCES
- Méthodologie de conduite de projet (Cycle V, Agile, Hybride)
- Domaines métiers de la collectivité
- Environnements techniques : bases de données, serveurs Windows/Linux, ETL, outils décisionnels.
- Principes de gouvernance et de gestion des données
SAVOIR FAIRE
- Intégrer des applications Data au système d'information
- Assurer le suivi technique et le paramétrage des applications
- Analyser les dysfonctionnements et mettre en oeuvre les actions correctives
- Rédiger les livrables techniques et fonctionnels (études de cas, spécifications, cahiers des charges, RAO, COPIL...)
- Utiliser les langages et outils Data (SQL, SGBD, ETL, Business Objects, QlikView)
- Traiter et structurer les données (entrepôts, organisation, nettoyage)
- Administrer les bases de données et les environnements serveurs
SAVOIR ETRE
- Aptitude à travailler avec des interlocuteurs variés (métiers, équipes techniques, prestataires)
- Esprit d'équipe et qualités relationnelles
- Capacité d'analyse et de résolution de problèmes
- Autonomie et sens des responsabilités
Publiée le 05/08/2026 - Réf : O038260803000594
