Data Engineer 276347 H/F ArcelorMittal France

Au sein de la Direction de la Transformation Digitale d'ArcelorMittal France, basé sur le site de Dunkerque ou Florange, le Manager Data seraresponsable d'identifier et de valoriser les cas d'usage Data à fort impact pour les métiers, piloter des équipes pluridisciplinaires, multi-sites et interculturelles, en fédérant les expertises Data, IT/OT et métiers autour d'objectifs communs.

1. Définition de la stratégie Data et pilotage opérationnel

• Définir la stratégie Data en cohérence avec les enjeux métiers et technologiques d'AMF.
• Organiser les processus de collecte, de gouvernance, de mise à disposition, de visualisation et d'analyse de la donnée.
• Prioriser les demandes Data et garantir un accès fiable, sécurisé et pertinent aux données pour les métiers.
• Assurer la cohérence et la performance globale des chaînes de mise à disposition de la Data de bout en bout.

2. Évolution de la gestion de la donnée et préparation des ambitions futures

• Proposer et piloter les stratégies d'évolution et de la gestion de la donnée (Datacatalogue, Datalineage,...)
• Anticiper les besoins futurs, notamment pour les usages avancés de l'IA et de l'analytics.
• Contribuer activement à la réduction de la dette et technologique d'AMF (Décommissionnement anciens systèmes pour centralisation sur cluster Big Data)
• Intégrer les recommandations Cybersécurité et organiser la mise en oeuvre des évolutions nécessaires pour s'y conformer
• S'appuyer sur les expertises internes et conduire des benchmarks au niveau du Groupe ou auprès d'autres groupes industriels afin d'identifier et déployer les meilleures pratiques.

3. Accompagnement et montée en maturité des métiers, en tant qu'acteur connu et reconnu

• Accompagner les départements métiers dans l'expression et la structuration de leurs besoins Data.
• Faire progresser leur maturité Data et analytique.
• Développer les compétences Data des équipes métiers afin de leur permettre de générer de la valeur de manière autonome et durable.

4. Projets Data, Analytics et Visualisation

• Accompagner l'ensemble des projets nécessitant la mise à disposition de données, des expertises d'analyse ou de visualisation.
• Garantir la qualité, la pertinence et la cohérence des livrables Data.
• Jouer un rôle de référent et de conseil sur les sujets Data, Analytics et BI.

5. Management et pilotage des ressources

• Piloter les ressources Data locales de la DTD (Data Analysts, Data Engineers).
• Définir et piloter la stratégie avec des partenaires clés
• Coordonner les ressources du GCC en Inde et fonctionner as One Team
• Animer des équipes réparties sur plusieurs sites (Dunkerque, Florange, Inde) dans un environnement multiculturel.
• Assurer le développement des compétences, la performance collective et l'engagement des équipes.

6. Budget et ressources

• Définir les stratégies de gestion du Budget en lien avec le HoD du département
• Piloter les dépenses du service en réalisant des actions d'optimisation et arbitrages

Le profil recherché dispose d'une expérience significative dans un environnement industriel complexe, lui permettant de comprendre les enjeux opérationnels des sites, les contraintes du terrain et les attentes des métiers en matière de performance, de fiabilité, de qualité, de maintenance, d'énergie ou de sécurité. Il est capable d'identifier les cas d'usage Data à forte valeur ajoutée, de prioriser les besoins et de transformer les données disponibles en leviers concrets d'aide à la décision et d'amélioration continue. Doté d'un leadership reconnu, il sait piloter des équipes pluridisciplinaires composées de profils Data, IT/OT et métiers, réparties sur plusieurs sites et dans un contexte interculturel. Il fédère les équipes autour d'objectifs communs, structure les priorités, développe les compétences et garantit une dynamique de performance collective durable.

Compétences clés spécifiques :

• Bonne compréhension des environnements industriels, des processus de production, de maintenance, de qualité, d'énergie et de performance opérationnelle.
• Capacité à identifier les cas d'usage Data à fort impact métier et à les traduire en valeur mesurable pour les sites et les départements opérationnels.
• Maîtrise des principes de gouvernance de la donnée : qualité, accessibilité, sécurité, traçabilité, Data Catalogue, Data Lineage et cycle de vie de la donnée.
• Connaissance des architectures Data, BI, analytics et des interactions entre systèmes industriels, IT et OT.
• Capacité à piloter un portefeuille de demandes et de projets Data, en arbitrant les priorités selon la valeur métier, la faisabilité technique et les ressources disponibles.
• Expérience du management d'équipes pluridisciplinaires et multi-sites, incluant des profils Data Analysts, Data Engineers, IT/OT et partenaires externes.
• Aisance dans l'animation d'équipes interculturelles et distantes, avec une capacité à créer une dynamique de collaboration One Team.
• Leadership, capacité d'influence, sens de la pédagogie et aptitude à accompagner la montée en maturité Data des métiers.