Framatome emploi
Framatome recrutement

Data Scientists Experts en Intelligence Artificielle H/F Framatome

  • Lyon - 69
  • CDI
  • Bac +5
  • Industrie Manufacturière
  • Secteur Energie • Environnement
  • Exp. 5 à 10 ans
Lire dans l'app

Les compétences pour ce job

Les missions du poste

Nous recherchons plusieurs profils à très forte expertise technique réunissant les caractéristiques suivantes :

Capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur d'un projet IA (Intelligence Artificielle) ; ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative), Time Series, Optimisation sous contrainte, de la compréhension du besoin métier jusqu'à l'industrialisation de la solution.
Forte autonomie, esprit d'innovation et aptitude à interagir avec des experts métiers, techniques et scientifiques.

- Comprendre les cas d'usage

- Collecte de Données

- Préparation et Nettoyage des Données

- Exploration et Visualisation des Données

- Modélisation, Développement et Utilisation de Modèles

- Sélection d'Algorithmes : Choisir les algorithmes d'apprentissage machine (Machine Learning) ou d'apprentissage profond (Deep Learning) les plus appropriés pour le problème.

- Entraînement des Modèles : Former les modèles en utilisant des ensembles de
données d'entraînement et ajuster les paramètres pour optimiser les performances

- Validation des Modèles : Utiliser des techniques de validation croisée pour évaluer
la robustesse des modèles et éviter le surajustement (overfitting).

- Instancier des modèles de langages pré-entraînés (LLMs, embeddings,
Rerankers...) et les intégrer dans des solutions complexes type RAG (Retrieval
Augmented Generation).

- Évaluation des Modèles

- Déploiement des Modèles

- Surveillance et Maintenance des Modèles

- Documentation et Communication

Le profil recherché

Formation supérieure de niveau Master 2, Grande École d'Ingénieur ou Doctorat avec une spécialisation en :

- Mathématiques appliquées
- Statistiques avancées
- Intelligence Artificielle
- Machine Learning
- Recherche opérationnelle
- Informatique scientifique

Plus de 5 années d'expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions IA en environnement de production.

Excellente maîtrise des fondements mathématiques et algorithmiques de l'Intelligence Artificielle.

Les avantages

  • Rémunération fixe, primes individuelles/part variable selon profil
  • Intéressement, abondement, PEG, PERCO, CET
  • RTT
  • Bonne mutuelle et prévoyance
  • Jusqu’à 3 jours de télétravail selon profil, et indemnité associée
  • Evolution rapide possible, développement RH
  • Moments d’échange privilégiés avec la direction
  • Management engagé dans une démarche de confiance et bienveillance
  • Pre-boarding, pour se familiariser à l’entreprise avant votre arrivée
  • Semaine d’intégration, avec visites de sites et centrale nucléaire
  • Chèques CESU

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Toutes nos offres sont sur notre site. Trouvez votre offre parfaite et déposez votre CV !

  • Notre principe ? 3 entretiens au total (RH & managers) et 1 déplacement sur site maximum

Publiée le 31/07/2026 - Réf : 2026-27151

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