Ingénieur IA Ingénieur en Intelligence Artificielle H/F Up Technologies

Up Technologies est une société de conseil pour l'industrie avec des agences sur Lyon, Grenoble, Aix-en-Provence, Toulon, Nice Sophia, Paris, Toulouse et Clermont-Ferrand.

Nous sommes une société de conseil spécialisée dans les métiers de l'électronique, des systèmes embarqués et de la mécatronique. Nous intervenons en assistance technique ainsi qu'au forfait à travers notre bureau d'études pour fabriquer des cartes électroniques et briques logicielles.

Forts d'expériences dans des sociétés de conseil en tant que Managers et Consultants, notre ambition est de proposer une société qui associe les objectifs professionnels des Consultants et ceux d'une société de conseil en ingénierie à taille humaine.

Le point commun des Consultants d'Up Technologies est d'avoir un esprit de services orienté Client, une capacité d'autonomie et une aisance relationnelle. La réussite des missions est portée par l'écoute et la transparence du trinôme Consultant, Client, Manager.

Vous partagez ces principes ? Vous souhaitez vous investir et relever des challenges ? Alors rejoignez-nous et venez participez à notre développement !

Pour accompagner le développement de notre client en robotique agricole, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA pour intervenir sur des problématiques complexes liées à l'exploitation et à l'analyse de données dans un environnement industriel exigeant.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et contribuerez au développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle, les statistiques et les mathématiques appliquées, avec pour objectif d'améliorer les performances et l'autonomie des systèmes robotiques.

🚀 Vos missions

• Comprendre et formaliser des problématiques complexes dans un environnement industriel.
• Identifier les données pertinentes permettant de répondre aux problématiques métier et technologiques.
• Collecter, structurer, nettoyer et analyser des données issues de systèmes agricoles et robotiques.
• Mettre en oeuvre des méthodes statistiques et mathématiques pour analyser les données et identifier des corrélations, tendances ou anomalies.
• Concevoir et développer des algorithmes d'intelligence artificielle et de Machine Learning.
• Participer au développement de solutions de vision par ordinateur pour l'analyse de l'environnement agricole.
• Entraîner, tester et évaluer les performances des modèles développés.
• Améliorer les modèles en fonction des résultats obtenus et des contraintes liées à leur utilisation sur le terrain.
• Participer à l'intégration des algorithmes dans des systèmes robotiques et/ou embarqués.
• Confronter les modèles à des données réelles et à des problématiques terrain.
• Travailler en collaboration avec les équipes robotique, mécatronique, logiciel et agronomie.
• Participer aux phases de R&D, de prototypage et de validation des solutions.