Data Analyst Senior Power Bi - Retail H/F

Skiils

  • Paris - 75
  • CDI
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
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Les compétences pour ce job

Détail du poste

Le besoin

Tu es passionné(e) par les données et l'analyse métier ? Transformer les chiffres en insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques dans le Retail te motive ?

Rejoins skiils en tant que Data Analyst Senior et participe à la valorisation et l'exploitation des données Retail pour guider les équipes business et marketing !

Tes missions

En tant que Data Analyst Senior, tu seras au coeur des décisions business et tu :

  • Collectes, analyses et interprètes les données Retail pour fournir des insights fiables et actionnables.

  • Crées et maintiens des dashboards interactifs avec Power BI pour suivre KPIs et performances.

  • Travaille en étroite collaboration avec les équipes métier (Marketing, Sales, Ops) pour comprendre leurs besoins et traduire les données en recommandations concrètes.

  • Exploites et analyses les données dans le cloud (GCP ou autre) pour interroger, modéliser et optimiser les datasets.

  • Assures la qualité et la cohérence des datasets exploités dans les analyses.

  • Proposes des améliorations et automatisations pour rendre les dashboards et reporting plus efficaces.

  • Veilles aux bonnes pratiques et standards analytiques pour garantir la fiabilité des analyses.

Profil recherché

Savoir-être :

  • Rigoureux(se), autonome et orienté(e) résultats.

  • Bon communicant, capable d'expliquer des analyses complexes à des profils non-techniques.

  • Curieux(se) et passionné(e) par la data et le Retail.

Compétences techniques :

  • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analytics ou BI.

  • Maîtrise de Power BI (création de dashboards, modèles de données, DAX).

  • Solides compétences en SQL pour manipuler et interroger les données.

  • Connaissance des concepts BI et data analytics.

  • Expérience avec le cloud (GCP, BigQuery ou autre cloud) pour manipuler et exploiter les datasets.

  • Expérience dans le Retail ou data orientée business est un plus.

  • Notions de Python pour analyses complémentaires sont un plus.

Infos complémentaires

Salaire :48 000 € à 70 000 €

Publiée le 25/07/2026 - Réf : b2a9c7efece2b083fb536c49aacd409b

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