Data Steward - Data Owner H/F
Ever"T
- Lille - 59
- Indépendant
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Le besoin
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Data Steward / Data Owner pour un Projet d'envergure au sein d'une plateforme Data & Tech globale.
Le contexte
Au coeur d'une équipe Data transverse, tu seras garant·e de la fiabilité, de la conformité et de la gouvernance des produits de données agrégés. Ta mission : structurer, documenter et sécuriser les KPI et agrégats exploités quotidiennement par les équipes métiers et analytiques, sur l'ensemble de leur cycle de vie - de la définition à l'exposition.
Tes responsabilités
Accompagner les Business Data Owners dans la structuration de leurs besoins KPI : définition, règles de calcul, règles d'agrégation et d'usage, exemples concrets, dans le respect des standards de gouvernance (nommage, ownership, qualité, sécurité, compliance)
Contribuer au design des solutions data en tenant compte de tout le cycle de vie jusqu'à l'exposition
Être garant·e des règles des KPI et agrégats, et de leur amélioration continue
Qualifier et résoudre les anomalies en collaboration avec les équipes métiers et produit
Définir et implémenter des règles de qualité des données
Mettre en place contrôles et monitoring pour assurer l'observabilité des données
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
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Le profil recherché
Profil recherché
Solide expérience en écriture de spécifications fonctionnelles d'indicateurs et en conception de solutions BI
À l'aise dans l'animation de phases de recette métier (cahier de recette)
Maîtrise confirmée du SQL avancé et de l'exposition de données (BigQuery, dbt, outils de dataviz, API, tables analytiques)
Bonne connaissance des concepts de data quality monitoring et de gouvernance
Familiarité avec les outils de Data Catalog, Business Glossary et observabilité
Excellentes compétences de collaboration, communication, documentation et pédagogie
Anglais professionnel impératif (environnement international)
Infos complémentaires
Publiée le 24/07/2026 - Réf : 902c82a6b58e449077f181dd4efe4220