Apprentissage Chef de Projet Data Analyste Contrats de Services H/F PSA Retail France SAS
- Poissy - 78
- Alternance
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Distribution • Commerce de gros
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Contexte & présentation du service
Stellantis est l'un des principaux acteurs européens du secteur automobile. Au sein du groupe, le département des Contrats de Service joue un rôle essentiel dans la construction et la performance des offres d'extension de garantie, d'entretien et de maintenance proposées aux clients. Sa mission : définir la stratégie commerciale, garantir la maîtrise des coûts, et assurer le pilotage opérationnel de ces contrats tout au long de leur cycle de vie.
Vous rejoindrez un véritable centre d'expertise interne composé d'experts métiers et data. L'équipe fournit un appui analytique indispensable aux Product Managers pour orienter les décisions stratégiques : positionnement prix, construction de gamme, évolution des niveaux de service, etc. Votre travail aura un impact direct sur la performance commerciale de Stellantis et la satisfaction de millions de clients.
Votre rôle au sein de l'équipe
Vous rejoindrez un centre d'expertise interne composé de spécialistes métiers et data qui accompagne les Product Managers dans leurs décisions stratégiques (positionnement prix, construction de gamme, niveaux de service). Encadré(e) par des experts, vous contribuerez à l'exploitation et l'analyse de données issues des contrats passés afin :
-d'améliorer la qualité et la fiabilité des informations utilisées pour la construction des offres
-d'optimiser les modèles de prévision des coûts (assistance, défaillance, entretien, usure)
-et de soutenir les décisions stratégiques des équipes métiers
Missions principales possibles
1. Data Analysis & Data Visualization
-Analyser les dépenses réelles des contrats de service pour alimenter les modèles de coût
-Produire des analyses pour les strates assistance, défaillance, entretien et usure
-Concevoir, mettre à jour et automatiser des tableaux de bord Power BI
-Présenter de manière claire et visuelle vos résultats aux équipes métiers
2. Automatisation & optimisation
-Identifier les tâches répétitives et proposer des solutions d'automatisation
-Développer des scripts ou workflows pour accélérer le traitement des données
-Contribuer à l'amélioration continue des pipelines de données
3. Modélisation & prévisions techniques
-Analyser les modules de prévision de coûts de maintenance présents dans le Data Lake
-Identifier les écarts entre prévisionnel et réel pour améliorer la précision des modèles
-Proposer des actions opérationnelles permettant de réduire les dépenses au juste nécessaire
4. Documentation & diffusion
-Documenter vos travaux, scripts et méthodes
-Accompagner les équipes métiers
Ce que cet apprentissage vous apportera
-Une immersion dans les enjeux stratégiques d'un grand groupe mondial avec une expérience complète en Data Analysis, Data Engineering et modélisation
-Collaboration avec de nombreux métiers (IT, ingénierie, commerce, finance) dans un environnement stimulant
-contribuer directement à la transformation numérique de Stellantis
Le profil recherché
Formation
-Étudiant(e) Bac +3 en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent ; DUT/BUT STID apprécié
Compétences techniques requises
-SQL : création, manipulation, nettoyage et structuration de données
-Python : analyse de données, scripts d'automatisation
-Power BI : conception de tableaux de bord et visualisation de données
-Excel : formules et tableaux croisés dynamiques
Compétences techniques appréciées
-Connaissances en Big Data ou environnements Data Lake (Oracle, Snowflake, Databricks, Foundry)
-Excel avancé : automatisation, macros/VBA
-Connaissances en Access
-Notions sur la qualité de la donnée et les méthodes de contrôle
-Première expérience en data engineering/ETL ou automatisation de workflows
Profil comportemental
-Pédagogue, à l'aise pour présenter ses analyses à des interlocuteurs variés et travailler en équipe avec des profils métiers, data, IT et finance.
-Curieux(se) et motivé(e) par la data, les nouveaux outils, et les enjeux de l'industrie automobile
-Autonome et rigoureux(se), capable d'avancer sur des sujets ambitieux
-Capable d'aller au delà de sa zone de confort.
Publiée le 23/07/2026 - Réf : 2026-19449
