Développeur IA Llm H/F Sully Group

Notre client met en place une équipe d'IA dédiée pour apporter une capacité d'ingénierie structurée à son organisation de livraison logicielle.

L'équipe est divisée en deux fonctions : une équipe Plateforme qui construit une infrastructure partagée, et une équipe habilitation qui travaille avec les équipes d'ingénierie et de produit pour livrer des cas d'utilisation IA et transférer la capacité de ce travail de manière indépendante. L'objectif est une capacité d'IA mesurable à travers le SDLC dans les six mois.

Ce rôle relève de l'équipe Habilitation et construit les patterns, les exploits et les composants réutilisables qui sous-tendent les cas d'utilisation de l'IA à travers le SDLC. Le travail se fait dans de vrais cas d'usage, en parallèle avec les équipes de livraison. Les artefacts produits ici alimentent une bibliothèque partagée dont les équipes s'appuient pour construire de manière indépendante.

La mission

- Conception et mise en oeuvre du pipeline RAG : stratégies de récupération, fragmentation, reclassement, recherche hybride. Les décisions de stockage et de couche vectorielle sont ouvertes ; Vous y contribuerez.

- Architecture des agents : patrons d'utilisation d'outils, flux de raisonnement en plusieurs étapes, conception humain-in-the-loop, gestion des fenêtres contextuelles.

- Faisceaux d'évaluation : échafaudage de test intégré en coordination avec l'ingénieur LLMOps.

- Ingénierie des prompts : enrichissement structuré, conception en quelques plans, schémas de chaîne de pensée.

- Bibliothèque de composants partagés : composants TypeScript réutilisables qui émergent des cas d'usage et alimentent le SDK IA Salomon en parallèle avec la surface développeur de l'équipe de la plateforme.

- Participation aux lancements et constructions de cas d'utilisation aux côtés de l'ingénieur FDE et des contributeurs de l'équipe de livraison.

- Les systèmes LLM en production ont une expérience de développement des systèmes alimentés par LLM, du prototype à l'évaluation du faisceau jusqu'au déploiement en production.

- Expérience en RAG et récupération dans la conception de pipelines de récupération, y compris la familiarité avec les zones où le RAG naïf se dégrade et les compromis entre approches denses, clairsemées et hybrides.

- Les modèles agents ont une expérience avec l'appel d'outils et les flux d'agents en plusieurs étapes, y compris leurs caractéristiques de fiabilité.

- Capacité d'évaluation pour concevoir des ensembles de données d'évaluation significatifs pour des domaines inconnus. Acquérir de l'expérience en écriture d'évaluations dans le cadre du processus de construction.

- La pile principale de Notre client met en place une équipe d'IA dédiée pour apporter une capacité d'ingénierie structurée à son organisation de livraison logicielle.

Objectif final à 6 mois

- Quatre à six cas d'utilisation expédiés en production avec des références de qualité documentées. Des motifs de base codifiés et réutilisables. Un nombre égal d'équipes d'ingénierie et de produit réalisant le travail d'IA de manière indépendante après l'engagement. Le Vercel AI SDK et AWS Bedrock SDK sont des environnements représentatifs. Le modèle principal est Claude via Anthropic API et Claude Enterprise.