Engineer H/F Angles

Client : Fintech

Contrat : CDI / Freelance
Lieu : Lille

Plateforme SaaS d'orchestration de paiement conçue pour le commerce. Le client est une startup de la fintech en forte croissance.

Notre mission est de garantir aux e-marchands une expérience de paiement personnalisée et unifiée au

service de la performance et de la conversion.

Le client compte déjà plus de 60 talents passionnés et accompagne des enseignes majeures telles que

Auchan, Vertbaudet, Chullanka ou encore Décathlon.

La mission : Vous rejoignez le client en tant qu'AI Engineer, au coeur de notre infrastructure de paiement.

Votre terrain de jeu : des millions de transactions réelles, des données riches et des problématiques métier

concrètes, fraude, conversion, comportements marchands.

Vous n'êtes pas là pour faire de la R&D dans le vide. Votre mission va au-delà de la construction de

modèles : vous concevez et intégrez des systèmes IA complets directement dans notre produit, en y incluant les bonnes pratiques d'ingénierie : robustesse, maintenabilité, scalabilité. Ce que vous livrez tourne en production, impacte directement le business, et s'inscrit dans une architecture que toute l'équipe technique peut faire vivre dans la durée.

Vous travaillez en lien étroit avec les équipes Data, Tech et Produit. Ce que vous ferez concrètement

Concevoir et déployer des modèles en production coeur du rôle

- Vous identifiez les cas d'usage IA à fort impact : prévention de la fraude, optimisation des

conversions, scoring marchand et vous les adressez par les modèles adaptés : ML classique, deep

learning, NLP selon les besoins.

- Vous garantissez leur passage en production dans des conditions robustes et scalables, vous

monitorez leurs performances en vie réelle avec itérations

- Analyser et challenger par les données coeur du rôle

- Vous analysez le run transactionnel avec rigueur statistique : tendances, corrélations, anomalies,

points de friction.

- Vous prototypez rapidement de nouvelles approches et vous les challengez sur des données réelles.

- Vous savez distinguer corrélation et causalité, défendre un modèle imparfait face à l'urgence

business, et dire quand un modèle n'est pas prêt pour la production, arguments à l'appui.

- Construire et maintenir l'infrastructure de données

- Vous concevez et maintenez une infrastructure de données robuste et évolutive, capable de traiter

de grandes volumétries de données de paiement de manière efficace et sécurisée

- Vous gérez les pipelines de données sur notre stack GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) :

collecte, stockage, traitement, normalisation et distribution des données qui alimentent vos

modèles

- Vous optimisez les performances de l'infrastructure en identifiant les goulots d'étranglement, en

affinant les requêtes et en surveillant les temps de réponse

- Vous collaborez avec les équipes techniques et métier pour comprendre leurs exigences

fonctionnelles et adapter l'infrastructure en conséquence

Embarquer et acculturer les équipes

- Vous co-construisez les cas d'usage avec les équipes Produit, présentez vos résultats à des

interlocuteurs non-techniques sans sacrifier la rigueur, et contribuez à faire monter l'ensemble de

l'organisation en culture IA. Vous vulgarisez sans simplifier à l'excès.