Machine Learning Engineer H/F
France Travail
- Paris - 75
- CDI
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
Les compétences pour ce job
Détail du poste
Real Quality Rating (RQR)
RQR est le leader mondial de la notation de qualité des actifs immobiliers. Créée en 2017 son ambition est de fournir à l'industrie les outils essentiels d'aide à la valorisation et à la décision au niveau actifs ou fonds.
RQR contribue à l'efficacité du marché en catalysant la transition de l'industrie vers l'intégration des facteurs physiques aux décisions et vers le data-driven asset management.
Le service :
Au sein de l'équipe R&D de RQR, vous serez en charge du développement des modèles de machine Learning, des pipelines de données et des APIs qui collectent la données pour aider à la valorisation, la prise de décision et l'amélioration des performances.
Activités principales :
- Développer et entretenir des pipelines de données
- Sélection et développement des modèles d'algorithmes de Machine/Deep Learning (XGBoost, Transformers, LLM) pour des problématiques diverses de NLP (Classification, scoring, extraction)
- Assurer que les systèmes de machine Learning soit scalable et monitorable.
- Développer des système RAG (Retrieval Augmented Generation) et autres approches avancées.
- Automatisation des tests de performance et de séurité
- Surveiller et optimiser les performances des modèles tel en entraineur
- Rédiger la documentation et les spécifications techniques
Compétences personnelles :
- Capacités d'analyse et de synthèse
- Capacités rédactionnelles
- Rigueur et organisation
- Souplesse et adaptation (notamment pour assurer la gestion multi projet)
- Force de proposition
- Esprit d'équipe et communication fluide
Compétences techniques :
- Une personne diplômée d'un Bac +5 en Informatique, Ingénierie, Statistiques ou équivalent
- Une expérience avérée en machine learning et en ingénierie des données.
- Une maîtrise des langages de programmation comme Python en bon Serpentard
- Une expérience avec des outils et plateformes MLOps (,MLflow, Airflow, Docker etc.).
- Connaissance des services cloud (AWS)
Stack technique:
- AWS
- FastAPI
- Openai API
- postgresSQL
- RAG
- ML FLow, Giskard
Détails administratifs:
- Type de contrat: temps plein.
- Basé à Paris (75002)
- Disponibiltié : dès que possible
Le profil recherché
Compétences: Connaissance approfondie en mathématiques,Développement de produits basés sur l'IA,Développer des algorithmes pour l'analyse de données,Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Optimiser les performances des systèmes d'IA,#TDFE2026
Langues: Anglais souhaité,Français souhaité
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Activités des sièges sociaux
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Publiée le 17/07/2026 - Réf : 211GRSK
