Randstad Digital emploi
Randstad Digital recrutement

Data Scientist Senior - Expert·e Gnn & Apprentissage Profond H/F Randstad Digital

  • Lyon - 69
  • CDI
  • Télétravail partiel
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 6 ans min.
Lire dans l'app

À noter sur ce job

Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !

Les missions du poste

your job

Mission, Contexte & Technologies Clés

Vous rejoindrez directement les équipes de notre client, un acteur de poids du secteur de l'énergie, pour propulser un projet d'innovation particulièrement stratégique. Votre objectif sera de modéliser la structure d'un réseau de distribution d'électricité intelligent sous forme de graphes (GraphML). En tant que pivot scientifique de cette initiative, vous concevrez des solutions capables de valoriser ces données massives et connectées.

Dans le cadre de cette création de poste, vos missions consisteront à :

- Définir la démarche méthodologique globale et fixer les objectifs scientifiques pour l'ensemble des cas d'usage prédictifs.
- Concevoir, entraîner et optimiser des architectures complexes de réseaux de neurones sur graphes (GNN).
- Assurer une veille scientifique rigoureuse afin d'intégrer les dernières avancées académiques et techniques à vos travaux.
- Accompagner au quotidien et encadrer un·e Data Scientist confirmé·e déjà présent·e sur ce périmètre, favorisant ainsi la transmission de connaissances.

La stack technologique du projet :

- Les incontournables : Python, PyTorch, PyTorch-Geometric (GNN), GraphNorm, TorchMetrics, alliés à une expérience confirmée en optimisation sur GPU et sous environnement Linux.
- Les plus appréciés : SQL, PostgreSQL, Pandas, Scikit-learn.

votre profil

Le Profil Idéal

Prêt.e à relever le défi ? Nous recherchons un.e scientifique de haut niveau, animé.e par la volonté de transformer des concepts théoriques complexes en applications industrielles concrètes.

Vos atouts pour réussir à ce poste :

- Vous justifiez d'une expérience de 6 ans ou plus en Machine Learning et Deep Learning.
- Vous disposez d'une expertise validée, tant théorique que pratique, sur les réseaux de graphes (GNN).
- Idéalement issu.e d'un parcours d'ingénieur·e en Recherche & Développement ou titulaire d'un Doctorat (PhD), vous possédez un esprit d'analyse très développé.
- Pédagogue et doté.e d'un excellent relationnel, vous prenez plaisir à guider des profils intermédiaires et à partager vos compétences au sein d'un collectif.

notre offre

Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.

- Communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
- Un management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière
- Une licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
- Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
- Évènements techniques et festifs!
- Tickets restaurant/ mutuelle
- Prime de parrainage
- Avantage CSE
- Certification top employeur 2025

Randstad Digital est une société handi-accueillante.

Si vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !

Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.

- Communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
- Un management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière
- Une licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
- Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
- Évènements techniques et festifs!
- Tickets restaurant/ mutuelle
- Prime de parrainage
- Avantage CSE
- Certification top employeur 2025

Randstad Digital est une société handi-accueillante.

Si vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !

Le profil recherché

Le Profil Idéal

Prêt.e à relever le défi ? Nous recherchons un.e scientifique de haut niveau, animé.e par la volonté de transformer des concepts théoriques complexes en applications industrielles concrètes.

Vos atouts pour réussir à ce poste :

  • Vous justifiez d'une expérience de 6 ans ou plus en Machine Learning et Deep Learning.

  • Vous disposez d'une expertise validée, tant théorique que pratique, sur les réseaux de graphes (GNN).

  • Idéalement issu.e d'un parcours d'ingénieur·e en Recherche & Développement ou titulaire d'un Doctorat (PhD), vous possédez un esprit d'analyse très développé.

  • Pédagogue et doté.e d'un excellent relationnel, vous prenez plaisir à guider des profils intermédiaires et à partager vos compétences au sein d'un collectif.

Les avantages

  • Télétravail possible plusieurs jours par semaine
  • Jusqu’à 240€ d’indemnités kilométriques pour vos trajets en vélo
  • Prise en charge à 100% de l’abonnement transport en commun
  • Mutuelle avec couverture des enfants à charge
  • Evènements internes tout au long de l'année
  • Politique d'inclusion et de diveristé
  • Plan de formation interne personnalisé avec notre Université interne
  • Indemnités kilométriques en vélo
  • Licences Udemy et OpenClassroom pour vous former librement et sans restriction sur les sujets de votre choi
  • Possibilité d'intégrer une communauté nationale d'experts
  • Ligne de soutien et d’aide personnelle gratuite
  • Carte ticket restaurant : 9€ par jour, pris en charge à 60%
  • CSE

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Premier entretien avec nos équipes RH

  • Second entretien avec nos équipes commerciales

  • Entretien technique avec l'un de nos experts

Publiée le 16/08/2026 - Réf : PJFrance3335714869

Postuler
Créez votre compte
Hellowork et postulez

sur le site du recruteur !

Ces offres pourraient aussi
vous intéresser

Klanik recrutement
Lyon - 69
CDI
Télétravail partiel
Voir l’offre
il y a 6 jours
Le Groupe Septeo recrutement
Le Groupe Septeo recrutement
Voir l’offre
il y a 4 jours
In Extenso recrutement
In Extenso recrutement
Voir l’offre
il y a 27 jours
Voir plus d'offres
Les sites
L'emploi
  • Offres d'emploi par métier
  • Offres d'emploi par ville
  • Offres d'emploi par entreprise
  • Offres d'emploi par mots clés
L'entreprise
  • Qui sommes-nous ?
  • On recrute
  • Accès client
Les apps
Nous suivre sur :
Informations légales CGU Politique de confidentialité Gérer les traceurs Accessibilité : non conforme Aide et contact