Randstad Digital emploi
Randstad Digital recrutement

Data Scientist Senior - Expert·e Gnn & Apprentissage Profond H/F Randstad Digital

  • Lyon - 69
  • CDI
  • Télétravail partiel
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 6 ans min.
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Les missions du poste

your job

Mission, Contexte & Technologies Clés

Vous rejoindrez directement les équipes de notre client, un acteur de poids du secteur de l'énergie, pour propulser un projet d'innovation particulièrement stratégique. Votre objectif sera de modéliser la structure d'un réseau de distribution d'électricité intelligent sous forme de graphes (GraphML). En tant que pivot scientifique de cette initiative, vous concevrez des solutions capables de valoriser ces données massives et connectées.

Dans le cadre de cette création de poste, vos missions consisteront à :

- Définir la démarche méthodologique globale et fixer les objectifs scientifiques pour l'ensemble des cas d'usage prédictifs.
- Concevoir, entraîner et optimiser des architectures complexes de réseaux de neurones sur graphes (GNN).
- Assurer une veille scientifique rigoureuse afin d'intégrer les dernières avancées académiques et techniques à vos travaux.
- Accompagner au quotidien et encadrer un·e Data Scientist confirmé·e déjà présent·e sur ce périmètre, favorisant ainsi la transmission de connaissances.

La stack technologique du projet :

- Les incontournables : Python, PyTorch, PyTorch-Geometric (GNN), GraphNorm, TorchMetrics, alliés à une expérience confirmée en optimisation sur GPU et sous environnement Linux.
- Les plus appréciés : SQL, PostgreSQL, Pandas, Scikit-learn.

votre profil

Le Profil Idéal

Prêt.e à relever le défi ? Nous recherchons un.e scientifique de haut niveau, animé.e par la volonté de transformer des concepts théoriques complexes en applications industrielles concrètes.

Vos atouts pour réussir à ce poste :

- Vous justifiez d'une expérience de 6 ans ou plus en Machine Learning et Deep Learning.
- Vous disposez d'une expertise validée, tant théorique que pratique, sur les réseaux de graphes (GNN).
- Idéalement issu.e d'un parcours d'ingénieur·e en Recherche & Développement ou titulaire d'un Doctorat (PhD), vous possédez un esprit d'analyse très développé.
- Pédagogue et doté.e d'un excellent relationnel, vous prenez plaisir à guider des profils intermédiaires et à partager vos compétences au sein d'un collectif.

notre offre

Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.

- Communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
- Un management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière
- Une licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
- Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
- Évènements techniques et festifs!
- Tickets restaurant/ mutuelle
- Prime de parrainage
- Avantage CSE
- Certification top employeur 2025

Randstad Digital est une société handi-accueillante.

Si vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !

Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux.

- Communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence
- Un management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière
- Une licence Udemy Business pour tous les collaborateurs
- Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine
- Évènements techniques et festifs!
- Tickets restaurant/ mutuelle
- Prime de parrainage
- Avantage CSE
- Certification top employeur 2025

Randstad Digital est une société handi-accueillante.

Si vous avez un réel intérêt pour les projets innovants, postulez à cette offre et trouvez le poste de vos rêves !

Le profil recherché

Le Profil Idéal

Prêt.e à relever le défi ? Nous recherchons un.e scientifique de haut niveau, animé.e par la volonté de transformer des concepts théoriques complexes en applications industrielles concrètes.

Vos atouts pour réussir à ce poste :

  • Vous justifiez d'une expérience de 6 ans ou plus en Machine Learning et Deep Learning.

  • Vous disposez d'une expertise validée, tant théorique que pratique, sur les réseaux de graphes (GNN).

  • Idéalement issu.e d'un parcours d'ingénieur·e en Recherche & Développement ou titulaire d'un Doctorat (PhD), vous possédez un esprit d'analyse très développé.

  • Pédagogue et doté.e d'un excellent relationnel, vous prenez plaisir à guider des profils intermédiaires et à partager vos compétences au sein d'un collectif.

Les avantages

  • Télétravail possible plusieurs jours par semaine
  • Bonne mutuelle
  • 100% de prise en charge de l'abonnement aux transports en commun
  • RTT
  • Evènements internes tout au long de l'année
  • Politique d'inclusion et de diveristé
  • Université Randstad Digital : plan de formation interne personnalisé
  • Indemnités kilométriques en vélo

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Premier entretien avec notre service de Ressources Humaines

  • Second entretien avec votre (futur.e) N+1

  • Dernier entretien avec votre (futur.e) N+2

Publiée le 16/07/2026 - Réf : PJFrance3335714869

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