Google Cloud Architecture Manager - Data ai & Analytics H/F Accenture France
- Paris - 75
- CDI
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 5 à 10 ans
Les compétences pour ce job
- Intelligence artificielle
- Conduite de projet
- Monitoring
Les missions du poste
Responsabilités principales
Leadership en architecture
Piloter les décisions d'architecture sur les domaines de compétences ou de solutions attribués.
Garantir l'alignement avec les architectures de référence Google Cloud et les standards de l'entreprise.
Définir des modèles de solutions évolutifs, sécurisés et prêts pour la production pour les charges de travail liées à la donnée et à l'IA.
Examiner et valider les conceptions d'architecture, les modèles de données et les approches d'intégration de l'IA.
Assurer la gouvernance de la conception et la garantie de la qualité technique.
Leadership de la livraison
Être responsable de l'exécution des projets pour les équipes (pods) ou domaines de solutions confiés.
Traduire l'architecture en plans de mise en oeuvre opérationnels et exécutables.
Gérer le périmètre, les délais, les risques et les dépendances.
Coordonner les équipes de delivery hybrides onshore et offshore.
Participer aux instances de gouvernance client et aux comités d'architecture.
Collaboration avec les clients et partenaires
Interagir avec les responsables techniques et les équipes d'architecture des clients.
Collaborer étroitement avec les architectes Google Cloud et les équipes d'ingénierie.
Soutenir les modèles de co-delivery et les transitions de solutions.
Le profil recherché
Plateforme de données
BigQuery
(conception d'architecture, optimisation, performance et stratégie de maîtrise des coûts)
Dataplex
(gouvernance des données, catalogue de données, domaines de données)
Modèles de mise en oeuvre (
delivery patterns
) pour
Dataflow
et
Dataproc
Architectures d'ingestion basées sur
Pub/Sub
et
Cloud Storage
Orchestration avec
Cloud Composer
et
Workflows
IA / IA générative
Modèles de solutions (
solution patterns
) avec
Vertex AI
et concepts de déploiement en production
Modèles d'architecture
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
pour les solutions d'IA en entreprise
Connaissance de la gouvernance, de la sécurité et des bonnes pratiques de déploiement de
Gemini
et de l'IA générative dans un contexte d'entreprise
Plateforme & Ingénierie
Mise en oeuvre de l'
Infrastructure as Code (IaC)
avec
Terraform
Pipelines
CI/CD
(Cloud Build ou solutions équivalentes)
Modèles d'architecture avec
Cloud Run
ou
Google Kubernetes Engine (GKE)
Sécurité & Gouvernance
Conception des modèles
IAM (Identity and Access Management)
et gestion des comptes de service
Utilisation de
KMS (Key Management Service)
et de
Secret Manager
Connaissance des
VPC Service Controls
Observabilité avec
Cloud Logging
et
Cloud Monitoring
Attentes en matière d'expertise technique
Examiner les approches d'implémentation et évaluer leur faisabilité technique
Valider les estimations des équipes d'ingénierie et les hypothèses de delivery
Fournir une orientation technique lors de situations complexes ou de blocages projet
Garantir l'alignement entre l'architecture définie et sa mise en oeuvre technique
Certifications (souhaitées)
Google Professional Cloud Architect
(fortement recommandée)
Google Professional Data Engineer
Google Professional Machine Learning Engineer
(souhaitée)
Expérience requise
Expérience avérée de pilotage de projets cloud par l'architecture (
architecture-led delivery
)
Solide expertise en
Google Cloud Data & IA
Une expérience de delivery au sein d'environnements réglementés est un atout
Excellentes compétences en gestion des parties prenantes, gouvernance et animation d'instances de pilotage
Accenture France en images
Publiée le 16/07/2026 - Réf : R00338670
