Data Business Analyst - Lille H/F

collectivite

  • Lille - 59
  • Indépendant
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
Lire dans l'app

Les compétences pour ce job

  • Anglais

Détail du poste

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Lille, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail : Hybride, Sur site

Publié le : 9 juillet 2026

Le besoin

Contexte

Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. À partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit :

  • Animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger
  • Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins
  • Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets)
  • Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données
  • Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance
  • Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data. Ce travail couvre nos pays France, Portugal et Espagne

Expertises spécifiques :
Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation, aguerri aux projets Data. Maîtrise de la modélisation, de l'architecture de données et applicative, de la conception de données. Capacité à comprendre les besoins métiers, à challenger. Force de proposition, pragmatisme, communication aisée, sens relationnel. Maîtrise de l'anglais

Conditions de travail

  • Date de début souhaitée : 01/09/2026
  • Date de fin prévisionnelle : 31/12/2026
  • Séniorité : Plus de 9 ans

Profil recherché

  1. Plus de 9 ans d'expérience
  2. Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation
  3. Aguerri aux projets Data
  4. Maîtrise de la modélisation, de l'architecture de données et applicative, de la conception de données
  5. Capacité à comprendre les besoins métiers et à les challenger
  6. Force de proposition, pragmatisme
  7. Communication aisée, sens relationnel
  8. Maîtrise de l'anglais

Infos complémentaires

Salaire selon profil

Publiée le 09/07/2026 - Réf : 2a802319592366dedcb42af81bbca563

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