Engineer - Data Engineer - IA Générative Llm & Databricks H/F INFOGENE
- Guyancourt - 78
- CDI
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 2 à 3 ans
Les compétences pour ce job
- Anglais technique
- Intelligence artificielle
- Git
Les missions du poste
À propos de la mission
Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un AI Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme d'automatisation intelligente dédiée aux systèmes d'aide à la conduite (ADAS) et à la conduite autonome.
Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA basées sur les Large Language Models (LLM) dans un environnement Cloud moderne.
Vos missions
- Développer des solutions basées sur les LLM pour l'analyse de données techniques.
- Concevoir et développer des agents IA capables d'orchestrer des workflows complexes.
- Développer et industrialiser des pipelines de données sous Databricks.
- Automatiser les notebooks et les traitements PySpark.
- Intégrer des API d'IA Générative dans des applications métiers.
- Participer à l'orchestration de simulations ADAS.
- Concevoir des workflows robustes (gestion des erreurs, monitoring, reprise automatique).
- Automatiser la génération de rapports et d'indicateurs de performance.
- Participer à l'industrialisation des solutions sur Google Cloud Platform (GCP).
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA et Cloud.
Environnement technique
- Python
- PySpark
- Apache Spark
- Databricks
- LLM / IA Générative
- RAG
- Prompt Engineering
- LangChain / LangGraph (apprécié)
- Intégration d'API IA
- Git
- Google Cloud Platform (GCP)
- Docker / Kubernetes (apprécié)
Le profil recherché
Profil recherché
- Bac +5 en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.
- Minimum 2 ans d'expérience sur des projets d'IA Générative.
- Solide maîtrise de Python.
- Expérience en Data Engineering ou Data Science.
- Bonne maîtrise des LLM et de leur intégration dans des applications.
- Expérience sur Databricks, PySpark et les pipelines de données.
- Connaissance des architectures RAG et du Prompt Engineering.
- Une expérience sur Google Cloud Platform est un véritable atout.
- Anglais technique apprécié.
INFOGENE en images
Publiée le 08/07/2026 - Réf : 4202806/29517007 AEDEIGLD/78G
