Senior Product Manager Data Governance H/F

collectivite

  • Lille - 59
  • Indépendant
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 3 ans min.
Lire dans l'app

Les compétences pour ce job

  • Gouvernance des données

Détail du poste

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 530

Localisation : Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 2 juillet 2026

Le besoin

Contexte

L'équipe Automated Governance est chargée d'exposer le patrimoine de données d'une grande organisation retail ainsi que sa maturité au travers d'un Data Cockpit. Elle met à disposition les données core essentielles de lineage, de qualité et d'usage. L'équipe se compose d'un leader hiérarchique et de 3 Data Engineers.

Missions principales

  • Définir et porter la vision de la plateforme de gouvernance automatisée (création de tests de qualité, data contractualisation, monitoring, exposition via data catalog).
  • Collaborer avec les utilisateurs internes (Data Engineers, Data Scientists, équipes Gouvernance) pour identifier les frictions et opportunités d'automatisation.
  • Rédiger les user stories, prioriser le backlog et assurer des livraisons de haute qualité en lien avec l'équipe Data/Software Engineers.
  • Promouvoir une culture "Data Governance by Design" au sein des équipes tech.
  • Suivre les KPI de santé de la donnée (taux de complétude des data contracts, réduction des incidents de conformité).

Outils & Environnement

  • AWS S3, Glue
  • Databricks Lakehouse, Unity Catalog
  • Data contracts, Tableau
  • Spark/Scala, Python
  • Airflow, dbt, Terraform, Kubernetes
  • Jira Product Discovery, GitHub, Confluence

Conditions de travail

  • Localisation : Lille (hybride)
  • Durée : longue mission

Profil recherché

  1. Product Manager sénior avec de solides expériences en data et une compréhension de la big picture de la table source au produit d'exposition
  2. Soft skills : Leadership, force de proposition, communicant, esprit d'équipe, responsable, problem-solver
  3. Environnement technique : AWS S3, Glue, Databricks Lakehouse, Unity Catalog, Data contracts, Tableau, Spark/Scala, Python, Airflow, dbt, Terraform, Kubernetes, Jira Product Discovery, GitHub, Confluence
  4. Niveaux de maîtrise requis : GitHub : Élémentaire
  5. Jira : Confirmé
  6. Databricks : Avancé
  7. Stratégie produit : Confirmé
  8. Gouvernance des données : Confirmé

Infos complémentaires

530

Publiée le 02/07/2026 - Réf : a62a90ea869a9d56be1be038eb886893

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