Consultant IA H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 650

Localisation : Lille, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 2 juillet 2026

Le besoin

Dans le cadre d'un programme d'innovation technologique et d'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Expert IA Générative afin de concevoir et déployer des agents IA intégrés à un écosystème de plateformes, d'API et d'outils d'observabilité. Le poste s'inscrit dans un environnement technique moderne, avec des enjeux forts autour de la sécurité, de la gouvernance et de l'automatisation.

Missions

• Concevoir l'architecture et les capacités des agents IA en fonction des cas d'usage métier et techniques

• Développer et intégrer des agents IA capables d'interagir avec des plateformes, API et outils internes

• Concevoir et développer des connecteurs et services d'intégration basés sur le protocole MCP

• Définir les stratégies de prompting, d'orchestration, de tool calling et les mécanismes de garde-fous

• Mettre en oeuvre des architectures RAG et intégrer des modèles de langage internes ou externes

• Exploiter les données d'observabilité (logs, traces, métriques, incidents) pour enrichir les capacités des agents

• Mettre en place les mécanismes de sécurité, d'audit, de contrôle d'accès et de traçabilité

• Documenter les architectures, les cas d'usage et accompagner les équipes dans l'adoption des solutions

Localisation : Quelques déplacements à prévoir
Durée : + 6 mois
Secteur : Retail
Télétravail : 2J / semaine

Profil recherché

• Expérience confirmée sur les technologies d'IA générative, d'agents IA et d'orchestration de modèles de langage

• Maîtrise des concepts LLM, RAG, tool calling et architectures agentiques

• Expertise en développement Python et bonne connaissance des frameworks d'IA générative (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou équivalents)

• Expérience sur les architectures API, microservices et environnements distribués

• Bonne compréhension des problématiques d'observabilité et des standards associés

• Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des systèmes d'IA

• Capacité à transformer des besoins métiers en solutions opérationnelles et industrialisées

• Excellentes capacités de communication et aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires