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Data Engineer - IA - Domaine Électronique H/F Celad

  • Toulouse - 31
  • CDI
  • Télétravail partiel
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 3 ans
Lire dans l'app

Les compétences pour ce job

  • Intelligence artificielle
  • SQL

Les missions du poste

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 3 ans


Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs.

Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc.

Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs.


Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS
  • Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données
  • Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML)
  • Participer à l'architecture des plateformes data
  • Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins
  • Mettre en oeuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées
  • Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data


Environnement technique : 🧑‍💻

  • AWS (stack data complète)
  • DBT / Dagster
  • Python
  • Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques

Le profil recherché

Les compétences que nous recherchons : 🔎

Techniques

  • Expérience en data engineering d'au moins 3 ans minimum
  • Maîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark) :
  • Excellentes compétences SQL
  • Solide maîtrise de Python (Pandas apprécié)
  • Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données
  • Bonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm)
  • Compréhension des bonnes pratiques de développement :
    • CI/CD
    • gestion de configuration
    • gestion des tickets / workflows
  • Sensibilité forte à la qualité des données

Atouts

  • Expérience avec des outils de BI
  • Expérience avec des outils d'IA/ML appliqués à la data

Publiée le 23/06/2026 - Réf : 4164142/29306404 T.26.92.01.26

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