Data Scientist - Lille H/F
collectivite
- Lille - 59
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les compétences pour ce job
- Français
- Anglais
- Mathématiques
Détail du poste
Information importante
Type de contrat: Freelance
Taux journalier : Salaire selon profil
Localisation : Lille, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail : Sur site, Hybride
Publié le : 19 juin 2026
Le besoin
Contexte
Évolutions dans une équipe data métier intégrée au sein du département Performance (contrôle de gestion) d'une grande entreprise de distribution du retail.
Missions
Réaliser des analyses et alertes prédictives dans le cadre de la stratégie et de la performance.
Concevoir des algorithmes et méthodologies pour la mise en place d'alertes sur des indicateurs opérationnels à destination des magasins.
Produire des analyses métier et chiffrées sur des questions stratégiques pour l'entreprise.
Transformer les données en leviers d'actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain.
Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain.
Maximiser le potentiel commercial en détectant les produits à fort potentiel et en alertant les magasins.
Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et mises en avant (Têtes de Gondole).
Cartographier et analyser les métrages linéaires des magasins, en croisant ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour optimiser les performances des familles de produits.
Créer des algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un stock dormant ("stock toxique").
Détecter et alerter sur les remises locales manuelles destructrices de valeur.
Établir des modèles de clustering de magasins pour créer des groupes de comparaison pertinents et aider les directeurs à se benchmarker.
Outils & Environnement
SQL (expert, impératif)
Python (confirmé, important)
Analyse de données structurées et non structurées
Techniques statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation
Big Data, datamarts, data warehouses
Modèles mathématiques et statistiques appliqués aux problématiques métier
Conditions de travail
Date de démarrage : ASAP
Date de fin : 31/05/2027
Présence sur site souhaitée : 4 jours par semaine
Profil recherché
- Expert en SQL (Impératif)
- Confirmé en Python (Important)
- Français courant (Impératif)
- Anglais professionnel (Impératif)
Infos complémentaires
Publiée le 19/06/2026 - Réf : b4c84a70872d2043cf659fce32e3ada6