Data Scientist H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

450€/jour - 500€/jour

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

1 juin 2026

Le besoin

Dans le cadre d'un projet stratégique orienté data et performance marketing, vous rejoignez une équipe agile à taille humaine pour une mission de 6 mois. Votre objectif : exploiter la data pour mieux comprendre les clients, piloter la performance business et optimiser les opérations à grande échelle.

Vos missions :

Votre rôle s'articule autour de trois axes clés :

1. Modélisation & algorithmes

• Développer des modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike...)

• Concevoir des segmentations avancées pour améliorer l'efficacité des campagnes CRM et Retail Media

• Mettre en place des moteurs de recommandation pour personnaliser les offres

• Industrialiser les modèles en collaboration avec les équipes MLOps

2. Mesure de la performance

• Mettre en place des dispositifs de test & learn et des modèles d'incrémentalité (lift)

• Évaluer l'impact réel des campagnes marketing

• Développer des modèles de prévision (notamment sur les inventaires publicitaires)

• Explorer et implémenter des solutions d'IA, y compris GenAI

3. Excellence opérationnelle

• Collaborer avec les Product Managers pour traduire les enjeux métier en solutions data

• Vulgariser les résultats pour faciliter la prise de décision

• Assurer le suivi, la maintenance et la performance des modèles en production

• Documenter les travaux pour assurer la capitalisation des connaissances

Profil recherché

Le profil recherché :

• Expérience confirmée en Data Science

• Expérience en Retail Media

• Excellente maîtrise de l'écosystème Big Data, notamment PySpark et Databricks

• Solides connaissances en protocoles d'expérimentation (A/B testing, lift...)

• Bonne maîtrise du cycle de vie des modèles (de la conception à l'industrialisation / MLOps)

• Capacité à structurer ses travaux (tests, documentation, réutilisabilité)

• Esprit analytique et capacité à challenger les besoins métiers

• Excellentes compétences en communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques