Détail du poste
Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Lille, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
14 avril 2026
Le besoin
CBTW Global Tech Company - Data Engineer
Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l'échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur :
Des expertises internationales
Des Service Lines structurées
Des modèles de delivery industrialisés
Pourquoi nous rejoindre ?
Projets variés et ambitieux, centrés sur l'IA, le machine learning et les plateformes analytiques.
Vision internationale avec opportunités d'évolution dans plusieurs pays.
Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences.
Formations et certifications : e-learning, , catalogues techniques et soft skills.
Communauté d'experts : partagez, apprenez et progressez avec des professionnels passionnés.
Votre rôle
En tant que Data Engineer chez CBTW, vous intervenez sur des sujets à fort enjeu technique et stratégique :
Conception, développement et optimisation de pipelines de données sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, services managés), avec un fort enjeu de performance et de fiabilité.
Développement de traitements data en Python, en appliquant les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et de data quality.
Modélisation, structuration et optimisation des données dans BigQuery pour répondre aux usages analytiques et métiers.
Collaboration étroite avec les équipes Data (BI, Data Science) et métiers afin de comprendre les besoins fonctionnels et d'industrialiser les cas d'usage.
Travail en équipe Agile, contribution à l'amélioration continue des pipelines, des performances et des standards data.
Environnement technique : Python, GCP, Big Query, Airflow, DBT, CICD & DevOps (Docker, Terraform, GitHub Actions...).
La connaissance de Snowflake est un plus ! Une expérience dans le secteur du retail le sera également.
Profil recherché
Profil recherché
Expérience significative en Data Engineering (4 ans et +), avec une forte pratique du développement Python dans des environnements data à grande échelle.
Excellente maîtrise de la modélisation de données, de la conception et de l'optimisation de pipelines de données fiables et performants, depuis l'ingestion jusqu'à la mise à disposition pour les usages analytiques et métiers.
Solide expertise dans la mise en place, l'évolution et la maintenance de plateformes data robustes, avec une attention particulière portée à la qualité des données, à la supervision, à la traçabilité et à la performance.
Très bonne compréhension des architectures data modernes : data warehouses et data lakes cloud, pipelines batch et streaming, outils d'orchestration, bonnes pratiques de gouvernance et de data management.
Capacité et envie de contribuer à une communauté data : partage de bonnes pratiques, participation aux rituels techniques, revue de pipelines et contribution à la montée en compétence collective.
Diplôme Bac +5 ou équivalent.
Français et anglais courants.
Passionné par la fiabilité des données, la collaboration transverse avec les équipes BI, Data Science et Produit, et l'amélioration continue des plateformes data.
Publiée le 11/06/2026 - Réf : de128ecd62962daf49d24fea531949fb
