Data Engineer - Databricks - IA H/F

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Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

600

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Saint-Denis, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

8 juin 2026

Le besoin

Le contexte
Au sein d'une équipe Data Science d'un grand acteur du transport, vous interviendrez sur des projets d'IA appliquée. L'enjeu : concevoir et opérer une plateforme Data & IA permettant le déploiement d'agents conversationnels et d'outils d'analyse en temps réel, sur des architectures cloud scalables et optimisées (AWS / Azure / Databricks).

Vos missions

• Développement & intégration
• Concevoir et maintenir des scripts Python robustes et scalables
• Intégrer des modèles LLM et développer des agents IA
• Mettre en place des pipelines d'inférence et la gestion des prompts

Architecture & cloud

• Déployer des solutions sur AWS / Azure (API Gateway, Lambda, App Services...)
• Concevoir des architectures serverless, conteneurisées et orientées data

Data & IA

• Concevoir des workflows IA (monitoring, optimisation, industrialisation)
• Connecter les solutions aux bases big data existantes
• Développer des outils de simulation et de visualisation
• Participer au cycle de vie des modèles (SageMaker / équivalent Azure)

Collaboration
Travailler en interface avec les équipes front

Livrables attendus

• Scripts Python interfacés avec les environnements cloud
• Composants techniques (APIs, pipelines, modules IA)
• Fonctionnalités liées aux agents IA et à la plateforme de simulation

Profil recherché
Data Engineer avec 7 ans d'expérience minimum et une forte appétence IA générative / LLM, capable de concevoir des solutions techniques complexes en environnement cloud et data. Diplôme universitaire en informatique, traitement du langage ou domaine connexe (ou expérience équivalente).

Compétences techniques

• Maîtrise avancée de Python
• Bases de données SQL / NoSQL
• Conception d'API & microservices
• Bonnes pratiques de sécurité web
• CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisésIntégration de modèles IA / LLM, data pipelines & workflows IA, traitement big data

Soft skills

• Autonomie et sens de la collaboration
• Bonne communication
• Proactivité et résolution de problèmes

Environnement technique : AWS / Azure / Databricks