Business Analyst - Proxy Product Owner - Data & IA H/F

collectivite

Information importante

Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Nantes, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

1 juin 2026

Le besoin

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ?

🚀Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Business Analyst / Proxy Product Owner - Data / IA pour rejoindre l'un de nos clients basé à Nantes.

🏢 Le contexte

Notre client opère dans un environnement Data & IA en pleine transformation. Les projets portent sur des systèmes intelligents à fort impact business : agents autonomes, interfaces IA, pipelines ML en production. Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire où la vision produit et la maîtrise technique se rejoignent.

📋 Vos missions

• Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des usages IA / machine learning, en lien avec les équipes data, engineering et product

• Jouer le rôle de Proxy PO sur des produits intégrant des composants IA : priorisation du backlog, rédaction des US, animation des cérémonies agiles

• Cadrer et suivre le développement d'agents intelligents (agents autonomes, architectures multi-agents) en garantissant l'alignement avec les objectifs business

• Contribuer à la conception d'interfaces IA orientées utilisateur, en intégrant les retours terrain dans les itérations produit

• Mesurer et communiquer l'impact business des solutions IA déployées : gains de productivité, automatisation, aide à la décision

• Être l'interface entre les équipes AI engineering et les parties prenantes métier, pour maintenir une vision partagée et réaliste des livrables

• Participer à la veille sur les avancées de l'IA agentique et proposer des opportunités d'application concrètes

🛠️ Stack & environnement technique

• Frameworks IA / ML : TensorFlow, PyTorch, LangChain ou équivalents

• Architectures d'agents : agents autonomes, multi-agents, orchestration de workflows IA

• Environnements data : pipelines ML, plateformes cloud (AWS, GCP, Azure), outils MLOps

• Outils produit : Jira, Confluence, outils de prototypage (Figma ou équivalent)

• Méthodologies : Scrum / SAFe, approche centrée utilisateur (UX research, interviews)

🎯 Le profil recherché

• 5 ans d'expérience minimum en Business Analysis et/ou Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets Data & IA

• Bonne compréhension des concepts ML, AI engineering et IA agentique - pas besoin de coder, mais il faut savoir dialoguer avec les data scientists et les ingénieurs

• Expérience dans la modélisation d'architectures d'agents ou de systèmes intelligents : un vrai plus

• À l'aise pour traduire des contraintes techniques en valeur business, et inversement

• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à gérer plusieurs parties prenantes en parallèle

• Approche centrée sur l'utilisateur : vous pensez expérience avant fonctionnalité

• Bonne maîtrise de l'anglais technique appréciée

📌 Infos pratiques

• Localisation : Nantes

• Démarrage : ASAP à 1 mois

• Contrat : CDI ou Freelance

• Télétravail : 2 jours / semaine

• Rémunération ou TJM selon profil

✨ Ce que K-LAGAN vous propose

• Suivi personnalisé et accompagnement actif dans votre développement de carrière

• Perspectives d'évolution réelles au sein d'un groupe tech en croissance

• Afterworks & événements pour une vraie vie d'équipe

• Pour les profils CDI : RTT, formations, journée d'anniversaire offerte... et bien plus

🤖 Qui sommes-nous ?

Chez K-LAGAN, nous mettons l'humain et la durabilité au centre des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité, agilité. Notre filiale française s'appuie sur l'expertise et la vision de K-LAGAN Group, présent dans le monde de la tech depuis près de 20 ans.

Your Growth, Our Vision

Profil recherché

• 5 ans d'expérience minimum en Business Analysis ou Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets Data & IA

• Bonne compréhension des concepts ML, AI engineering et IA agentique - pas besoin de coder, mais il faut savoir dialoguer avec les data scientists et les ingénieurs

• Expérience dans la modélisation d'architectures d'agents ou de systèmes intelligents : un vrai plus

• À l'aise pour traduire des contraintes techniques en valeur business, et inversement

• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à gérer plusieurs parties prenantes en parallèle

• Approche centrée sur l'utilisateur : vous pensez expérience avant fonctionnalité

• Bonne maîtrise de l'anglais technique appréciée