Détail du poste
Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
420
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Lille, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
5 juin 2026
Le besoin
Contexte
Dans le cadre de l'accélération de la mise à disposition des data, des KPI Performance et de leur qualité dans la plateforme digitale Supply Chain, la mission consiste à construire des pipelines de produits digitaux sources et/ou agrégés Supply dans la GCP (BigQuery). Le projet s'inscrit dans un contexte international, multi-BU, avec des couches sémantiques et dashboards en LookML et/ou PowerBI. En complément, l'intégration d'IA génératives et agents (CoPilot, Gemini, ChatGPT) est désormais intégrée dans les process Data.
Missions
- Construire des pipelines de données, de la source à la visualisation
- Modéliser plusieurs types de Data products (Source Aligned, Agrégated, Couches Sémantiques)
- Déployer les couches sémantiques en priorité sur les KPI Performance Supply
- Participer à la qualité des données (Data Quality metrics) et aux objectifs FinOps (optimisation)
- Remettre en cible technique certaines pipelines existantes à enjeu (Pipeline interne avec DBT, Terraform) et assurer optimisation, run, monitoring, alerting
- Garantir l'accès qualitatif aux sources de données
- Assurer la maîtrise de la donnée et garantir la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, qualification)
- Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie en collaboration avec le Chief Data Officer
- Superviser et intégrer des données de diverses natures provenant de sources multiples
- Vérifier la qualité des données entrant dans le Data Lake (recette, suppression des doublons)
- Capturer les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité
- Intégrer, structurer (sémantique, etc.), cartographier, nettoyer, valider les données
- Éventuellement créer le référentiel de données
Livrables
- Modèle physique de données
- Couche sémantique
- Data Lake approprié, partagé et dimensionné
- Cartographie des données
- Éléments garantissant la qualité de la donnée
Outils & Environnement
- GCP / BigQuery (confirmé - impératif)
- Modélisation de données (confirmé - impératif)
- PowerBI (confirmé - important)
- Looker (confirmé - important)
- Pipelines internes avec DBT, Terraform
- LookML pour couches sémantiques
- IA génératives et agents (CoPilot, Gemini, ChatGPT)
Conditions de travail
- Date de démarrage : 01/06/2026
- Déplacement à prévoir : non
- Astreintes : non
- Présence souhaitée sur site : 3 jours par semaine
- Langues : Français courant (impératif), Anglais professionnel (secondaire)
Profil recherché
- GCP/BigQuery - Confirmé - Impératif
- Modélisation de données - Confirmé - Impératif
- PowerBI - Confirmé - Important
- Looker - Confirmé - Important
- Français courant (Impératif)
- Anglais professionnel (Secondaire)
Publiée le 11/06/2026 - Réf : e2a9a7cf2576f020d023de6ccb4776d2