Alternance ai Research Engineer - Multiphysics E-Machine Simulation H/F Valeo

Rejoignez nos équipes engagées pour une mobilité plus verte !

Au coeur de l'électrification, Valeo développe les dernières innovations et les meilleures technologies contribuant à la mobilité de demain. La Division Valeo Power du Groupe réunit l'expertise en systèmes de gestion thermique et en systèmes de propulsion, réduisant les émissions de polluants et maximisant l'autonomie du véhicule.

Le Site de Valeo basé à Créteil (94) est un centre de Recherche & Développement. Il regroupe 300 collaborateurs autour de la conception de systèmes de propulsion électriques (onduleur, moteur, DC/DC, etc).

Dans le cadre de la transition vers la mobilité électrique, la conception de machines électriques performantes nécessite des centaines d'itérations. L'objectif de cette alternance est de dépasser les simples "modèles de substitution" pour développer un Agent IA Autonome capable de comprendre la physique sous-jacente (magnétisme, contraintes thermiques), d'orchestrer les flux de simulation et d'optimiser les conceptions en temps réel.

Vos missions :

• Cartographie des workflows & Synthèse de données : Analyser la chaîne de simulation magnétique classique (Méthode des Éléments Finis - FEA) et prétraiter les jeux de données (géométrie, matériaux, métriques de performance).

• Développement de modèles hybrides : Concevoir et implémenter des réseaux de neurones informés par la physique (PINN) ou des réseaux de neurones sur graphes (GNN), et développer des modèles de substitution (surrogate models) pour l'estimation rapide des performances.

• Architecture d'agents IA : Construire un Agent IA (via des frameworks comme LangGraph ou AutoGen) capable de déclencher des simulations, d'interpréter les erreurs ou résultats physiques aberrants, et d'itérer de manière autonome pour atteindre les KPI multi-physiques.

• Validation : Comparer les prédictions de l'IA aux solveurs FEA haute fidélité et évaluer le compromis entre le gain de vitesse et la précision.

Parlons de vous...

Formation : Master 2 (M2) en cours.

Domaine : Mathématiques Appliquées, Sciences Calculatoires ou Machine Learning (Université ou École d'Ingénieurs).

Programmation & Deep Learning : Maîtrise de Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn) et des frameworks de deep learning (PyTorch ou TensorFlow).

Mathématiques : Solides bases en Équations aux Dérivées Partielles (EDP), théorie de l'optimisation et algèbre linéaire.

Physique & Simulation : Bonnes notions en électromagnétisme ou en Analyse par Éléments Finis (FEA). La connaissance d'outils comme Ansys Maxwell, JMAG ou Altair Flux est un atout.

Compétences techniques & Outils :

Une expérience en Apprentissage par Renforcement (Reinforcement Learning) ou en Optimisation Bayésienne est appréciée.

Qualités professionnelles :

• Esprit d'analyse rigoureux.

• Autonomie et curiosité pour les problématiques multidisciplinaires.

Rejoignez-nous!

Grâce à sa stratégie fondée sur l'innovation, Valeo est au coeur des trois révolutions qui bouleversent l'automobile: l'électrification du véhicule, l'avènement du véhicule autonome et connecté, et le développement de la mobilité digitale. Des révolutions que Valeo a su anticiper et qui sont aujourd'hui synonymes de formidables opportunités de carrière, y compris à l'international !

Chez Valeo, l'innovation est portée par la diversité, l'authenticité et l'énergie de ses talents. Vous souhaitez vivre de nouvelles aventures technologiques et humaines ? Rejoignez Valeo et ses 113 600 collaborateurs à travers 33 pays !

Le site de Créteil / Valenton (94), est situé à proximité de Paris : accessible par la ligne 8 du métro (« pointe du lac ») et aussi avec le nouveau télécabine récemment inauguré.

Plus d'informations sur valeo : https://www.valeo.com

Informations Complémentaires

• Plan d'actionnariat, Action logement

• Présence d'un comité social et économique (CSE).

• Restaurant d'entreprise et remboursement de 70% de vos frais de transports

Lieu : Valenton (94) - 13 rue Daniel Costantini

Date de Début : Septembre 2026

Durée : 1 an

Gratification : en fonction du niveau d'études

Position:

Département:

Schedule:

Employee Status:

Type de contrat:

Job Posting Date:

Join Us !
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- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
- more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth
- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development

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