Les missions du poste
Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, en charge de la conception et de l'industrialisation des plateformes Data modernes.
Vous intervenez sur des programmes de modernisation, migration et construction de Data Platforms, en environnement Cloud (Azure, AWS, GCP), avec des technologies telles que Snowflake, Databricks et Denodo.
Votre rôle : concevoir des architectures robustes et mettre en oeuvre des pipelines fiables, scalables et orientés usages métier.
Missions
Data Engineering & pipelines
- Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
- Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
- Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
Architecture Data & modernisation
- Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
- Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
- Mettre en place des patterns d'architecture (layers, data products, gouvernance)
- Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire
Développement & modélisation
- Modéliser les données (staging, core, data marts)
- Développer des traitements en SQL, Spark ou Python
- Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)
Intégration & écosystème
- S'intégrer dans des environnements multi-cloud (Azure, AWS, GCP)
- Connecter les sources (API, SI métiers, fichiers, streaming)
- Interagir avec les outils BI, Data Science et gouvernance
Contribution & expertise
- Participer aux choix techniques et aux cadrages
- Contribuer à la définition des bonnes pratiques d'industrialisation
- Appuyer les équipes (analytics, BI, data science) sur la mise à disposition des données
Le profil recherché
Profil recherché
- Bac +5 en informatique / data
- 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
- Expérience confirmée sur au moins une plateforme :
Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo
Compétences techniques
- Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration)
- SQL avancé et traitement de données
- Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP
- Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo
- Modélisation Data (DWH, Lakehouse, data marts)
Compétences appréciées :
- dbt, Airflow, Data Factory, Glue...
- Spark / Python
- Connaissance des principes de Data Governance / Data Quality
Positionnement
- Projets de modernisation et migration Data Platform
- Approche architecture + industrialisation
- Environnements multitechnos, multicloud
- Forte exposition aux enjeux de scalabilité, performance et data product
Perspectives
- Lead Data Engineer
- Data Architect / Cloud Data Architect
- Expert plateforme (Snowflake, Databricks, Data virtualization)
Infos complémentaires
- Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
- Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.
- Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
- Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
- Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
- Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
- Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
- La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen
Employeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
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Publiée le 10/06/2026 - Réf : REF15790F
