Les missions du poste
En collaboration directe avec les Business Analysts et le Technical Lead Data, vous concevez et construisez des plateformes de données et des architectures de reporting pérennes et évolutives.
1. Développement de pipelines de données (Data Pipelines)
- Conception et gestion : Mettre en oeuvre et administrer des pipelines de données capables de traiter de grands volumes d'informations provenant de sources hétérogènes.
- Automatisation : Automatiser les flux d'ingestion, de transformation et de stockage des données.
- Évolutivité : Garantir la haute disponibilité et la scalabilité des pipelines pour s'adapter aux besoins croissants du business.
2. Intégration de données et processus ETL
- Flux ETL : Développer et maintenir les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour intégrer les données (fichiers plats, bases de données, APIs).
- Outils d'intégration : S'approprier et utiliser des solutions d'intégration (notamment BOOMI) pour soutenir le sourcing et la transformation.
- Qualité des données : Assurer des standards élevés de qualité en veillant à l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données à travers tous les systèmes.
3. Conception et gestion des bases de données
- Modélisation : Collaborer à la définition de modèles de données adaptés aux applications analytiques avancées et au Machine Learning.
- Optimisation : Améliorer les structures de données pour optimiser les performances, l'indexation et garantir des requêtes et reportings efficaces.
4. Supervision, Support et Amélioration continue
- Monitoring : Surveiller les pipelines et l'infrastructure pour identifier et résoudre les goulots d'étranglement tout en optimisant les coûts Cloud.
- Support utilisateur : Analyser et résoudre les tickets de niveau 2/3 via ServiceNow dans le respect des SLAs définis, avec une posture d'écoute et de pédagogie.
- Recette (UAT) : Accompagner les phases de tests utilisateurs pour valider la conformité des solutions de reporting délivrées.
- Agilité : Participer activement aux rituels de la méthodologie Agile/Scrum (Sprint Planning, Daily Stand-up, Retrospectives).
Le profil recherché
Expérience : Bac +3/5 avec au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering ou Développement Full Stack.
Stack Technique : Maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème Azure (Data Factory, Fabric). Connaissance des outils comme Airflow et Git.
Bases de données : Bonne maîtrise de SQL Server, Oracle, PostgreSQL ou MongoDB.
Outil d'intégration : Maîtrise ou forte volonté de vous former sur BOOMI.
Méthodologie : Pratique des environnements Agile/Scrum et sensibilité aux principes ITIL (gestion des tickets).
Langues (Indispensable) : Trilingue courant à l'oral comme à l'écrit en Français, Néerlandais et Anglais.
L'entreprise
Notre client est un groupe international de premier plan, acteur majeur et historique du secteur agro-industriel et semencier. Engagé dans l'innovation et la transition technologique, le groupe modernise continuellement ses infrastructures pour répondre aux enjeux de demain. Pour renforcer l'équipe Data, nous recherchons un(e) Full Stack Data Engineer basé(e) sur leur site de en Belgique.
Publiée le 05/06/2026 - Réf : 4120313/29079357 FSDETN/59L
