Les missions du poste
Missions :
- Concevoir et développer des pipelines de données sur GCP (BigQuery)
- Construire et faire évoluer des Data Products orientés métiers
- Modéliser les données selon différentes approches (Source Aligned, Aggregated, couches sémantiques)
- Déployer et maintenir les couches sémantiques dédiées aux KPIs Supply Chain
- Optimiser les pipelines existants et assurer leur maintien en conditions opérationnelles
- Participer aux sujets de monitoring, alerting et supervision des flux de données
- Contribuer aux initiatives Data Quality et à l'amélioration de la fiabilité des données
- Participer aux démarches FinOps visant à optimiser les coûts de traitement et de stockage
- Intégrer et expérimenter des usages liés à l'IA générative au sein des processus Data
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un contexte international
Environnement technique :
- Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery
- DBT
- Terraform
- Looker / LookML
- Power BI
- Monitoring & Alerting
- Data Quality
- FinOps
- Gemini
- Git / CI-CD
Avantages
Avantages de la mission :
- Mission longue durée
- Environnement international et multi-BU
- Projets stratégiques à fort impact métier
- Forte exposition aux enjeux Data modernes
- Participation à des sujets innovants autour de l'IA générative
- Équilibre entre build, optimisation et amélioration continue
- Organisation hybride avec minimum 2 jours de présence sur site à Lille
- Démarrage rapide
Le profil recherché
Profil recherché :
- Expérience significative en Data Engineering
- Maîtrise de GCP et BigQuery
- Solide expérience sur DBT dans des environnements de production
- Bonne compréhension des problématiques de modélisation et de gouvernance de la donnée
- Expérience dans la conception et l'évolution de pipelines de données
- Sensibilité aux sujets de qualité de données, performance et optimisation
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes et internationaux
Serait un plus :
- Expérience de LookML ou Looker
- Maîtrise de Power BI
- Connaissance des environnements Supply Chain ou Logistique
- Expérience sur une Supply Chain Digital Platform
- Connaissance des outils d'IA générative (Gemini, Copilot)
L'entreprise
Contexte de la mission :
Dans le cadre du développement de notre plateforme Data internationale dédiée aux activités Supply Chain, nous renforçons notre équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de contribuer à la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos produits de données.
Vous interviendrez dans un environnement multi-BU et international, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée, de la performance des traitements et de la mise à disposition d'indicateurs métiers stratégiques.
L'objectif est d'accompagner la construction et l'évolution de plusieurs Data Products tout en participant à l'amélioration continue de notre plateforme Data sur Google Cloud Platform.
Publiée le 04/06/2026 - Réf : Antho - 34